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遗传聚类算法用于图像分割
- 基于直方图的遗传聚类算法用于图像分割
聚类程序
- 包含多种聚类算法，例如：kmeans，isodata，遗传算法，层次聚类等等，采用vc实现。
遗传聚类
- 使用遗传算法优化Kmeans聚类过程，测试数据集都来源于UCI，很好理解，适合初学者。
Cluster.rar
- 在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
GA-FCM.rar
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改,Improved genetic algorithm fuzzy C-means clustering can run the matlab source code need to change format
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
MATLAB(M)
- 智能控制理论算法实现：层次聚类，hopfield网络和遗传传算法优化三个源代码文件-Intelligent control theory algorithms: hierarchical clustering, hopfield network and genetic algorithm optimization three source codes
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
PSOGARBF
- 基本粒子群优化算法 遗传算法，基于聚类，梯度，最小二乘法的RBF网络程序等5个代码-Elementary particle swarm optimization algorithm genetic algorithm, based on clustering, gradient, least-squares method of RBF network program such as 5 code
jibenyiqunjuleisuanfa
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
12358964fcmdemo
- 是遗传聚类的demo，参照自己的数据对程序进行小小的改编即可，使用简单方便。-Are genetic clustering demo, with reference to its own data on the procedure can be little adaptation, the use of easy and convenient.
GA1E1
- 用Ｋ均值和遗传算法实现了半监督聚类算法，这是个一个已经发表的论文的源程序-Using K-means and genetic algorithm to achieve a semi-supervised clustering algorithm, this is a paper published source
gaMatlab
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于遗传模拟退火算法实现数据的聚类，为后续的数据分析做准备(Data clustering analysis based on genetic simulated annealing algorithm)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
遗传算法应用于模糊C均值聚类
- 将遗传算法应用于模糊C均值聚类，可以取得不错的效果(The application of genetic algorithm to fuzzy C mean clustering can achieve good results.)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用(Application of genetic algorithm and simulation algorithm in clustering based on MATLAB)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 遗传模拟退火算法和聚类算法的结合，有助于学生课程设计，熟悉算法代码的学习(The combination of genetic simulated annealing algorithm and clustering algorithm is helpful to students' curriculum design and familiarity with algorithm code learning.)