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遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现
- 遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现-genetic algorithms and simulated annealing algorithm combining the parallel implementation
模拟退火算法和遗传算法TSP
- 模拟退火算法和遗传算法TSP模拟退火算法和遗传算法TSP
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
QoSRoute-GA
- 带有QoS约束的组播路由问题是一个NP完全问题，遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法的一种融合，可以为这类问题提供一个解决方案-With QoS constraint multicast routing problem is an NP-complete problem, genetic simulated annealing algorithm is a genetic algorithm and simulated annealing algorithm as a fusion, you
TSP
- 这是一个人工智能方面的算法程序，里面包含模拟退火算法、神经网络算法以及遗传算法三个。-This is an area of artificial intelligence algorithm procedure, which includes simulated annealing algorithm, neural network algorithms and genetic algorithms in three.
Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
GASA
- 图像分割的优化算法，结合了遗传算法和模拟退火算法，并将优化算法和原始otsu方法进行了比较-Optimization of image segmentation algorithm that combines genetic algorithm and simulated annealing algorithm and optimization algorithm and the original method otsu are compared
matlabSA
- matlab 模拟退火算法 内含遗传算法及迭代过程-simulated annealing algorithm matlab implicit and iterative process of genetic algorithm
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- 绝对经典的模拟退火算法源文件 含遗传算法-Absolute classic simulated annealing algorithm with genetic algorithm source files
TSP
- 有遗传算法及模拟退火算法对TSP的应用，有框架窗口。-A genetic algorithm and simulated annealing algorithm for TSP applications, there are frame window.
TSP
- 用模拟退火算法和遗传算法实现TSP旅行商问题，并可以用Matlab对结果进行图形显示分析，非常实用于初学者-Using simulated annealing algorithm and genetic algorithm traveling salesman problem TSP, and the results can be used Matlab graphics analysis, very useful for beginners
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
tuihuoyichuanfa
- 遗传模拟退火算法，是一种对遗传算法的改进，效率很好。-Annealing Genetic Method
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于遗传模拟退火算法实现数据的聚类，为后续的数据分析做准备(Data clustering analysis based on genetic simulated annealing algorithm)
遗传退火进化算法.rar
- 可以利用模拟退火算法通过降温求得最优解和最优规划(The simulated annealing algorithm is used to obtain the optimal solution and the most optimal planning)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 遗传模拟退火算法和聚类算法的结合，有助于学生课程设计，熟悉算法代码的学习(The combination of genetic simulated annealing algorithm and clustering algorithm is helpful to students' curriculum design and familiarity with algorithm code learning.)
遗传退火算法fortran实现
- 遗传算法与模拟退火算法的混合算法，用于最优化问题的求解。(The hybrid algorithm of genetic algorithm and simulated annealing algorithm is used to solve the optimization problem.)
遗传模拟退火算法求解TSP问题matlab代码
- 解决车辆路径问题，改进的模拟退火和遗传算法，全面详细，适用于解决VRP问题和物流车辆规划(To solve the vehicle routing problem, the improved simulated annealing and genetic algorithm, comprehensive and detailed, suitable for solving VRP problems and logistics vehicle planning)
遗传模拟退火
- 遗传模拟退火算法，包括遗传算法及加入退火优化，退火算法可以跳出局部最优解。