搜索资源列表
calculate_OIF
- 基于Erdas和TM影像的遥感分类处理波段组合的最佳指数计算程序
支持向量机的分类
- 基于IDL编写的用于遥感影像的分类，采用的分类方法为支持向量机。
遥感图像分类
- BP神经网络进行遥感图像的分类
BP network.matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类
- matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类,matlab platform bp neural network-based remote sensing image classification
KMeans-with-opencv k均值分类在遥感影像中的应用
- k均值分类在遥感影像中的应用，完整的c++代码，注释详细易懂，并且已经验证过-k-means classification in remote sensing images in the application, complete c++ code, comments, detailed and easy to understand, and have been verified
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
fuzzy_c_means.rar
- 本程序用c编写，主要用于对遥感图像进行聚类（非监督分类）。,This programme is used to for clustering images (unsupervised classifciation)
confusionmatrix
- 混淆矩阵的每一列代表了地面参考验证信息，每一列中的数值等于地表真实像元在分类图象中对应于相应类别的数量；混淆矩阵的每一行代表了遥感数据的分类信息，每一行中的数值等于遥感分类像元在地表真实像元相应类别中的数量。 -THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED
Image_Classify
- 遥感影像分类的matlab实现（源码+图像）。以及分类后评价（总体精度、Kappa系数、混淆矩阵）。-Remote Sensing Image Classification of matlab implementation (source code+ images). After the evaluation and classification (overall accuracy, Kappa coefficient, confusion matrix).
maximum_likelihood_classification
- 经典的最大似然法分类法的C语言实现，有助于深入了解遥感分类原理。-This program implements the maximum likelihood classification procedure. ouput:1.classified image, and 2. probability file. Note: For constructong variance-covariance matrix must be generic binary file.
58
- 在运行中的应用遥感分类长度特点详细的植被分类方法-The methodology of detailed vegetation classification
leipingjun
- 利用类平均距离法，对遥感图像进行分类，操作时调用函数-Use the average distance category, the classification of remote sensing images, call the function when
xiangsidu
- 遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类-The multi-spectral remote sensing image object recognition, similarity classification method
knn_classify
- knn分类算法 遥感图象分类 knn分类算法 遥感图象分类 -knn classify k-nearest neighbor algorithm In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space
非监督分类
- 遥感影像非监督分类各种模型的Matlab源代码。(Remote sensing image unsupervised classification of various models of Matlab source code.)
SVM算法matlab程序
- SVM(Support Vector Machine) 支持向量机算法，遥感影像分类，matlab(SVM (Support Vector Machine) support vector machine algorithm, remote sensing image classification, matlab)
K均值分类
- 监督分类学习代码，k-均值，希望学习者能用到。谢谢。(The classification code, k- mean, hope that learners can use. Thank you)
这是一些评价和分类方法，用于遥感数据
- 这是一种遥感数据分类与评价方法，十分有用(This is a kind of classification and evaluation method of remote sensing data, which is very useful.)
遥感数字图像处理
- 较为系统地讲述了遥感数字图像处理必备的基础知识，遥感图像预处理、增强处理、遥感图像的监督分类和非监督分类等基本理论。(The basic knowledge of remote sensing digital image processing, the basic theory of remote sensing image preprocessing, enhancement processing, supervised classification and unsupervised clas
random forest
- 利用matlab编程来实现多光谱遥感数据的随机森林分类(Random Forest Classification by Multispectral Remote Sensing)