这是多传感器数据融合的经典论文，与各位分享，切勿用作商业目的，仅作研究参考。,This is a multi-sensor data fusion of classic papers to share with you, not for commercial purposes, only for research reference.

卡尔曼滤波方法解决雷达数据融合问题，本程序针对同步融合。还附有红外数据融合,Asynchronism_Radar.Asynchronism_IR.

传感器优化布置是结构健康监测研究的重要内容，传感器数量和位置的选择直接关系到模态参数识别的效果及模型修正的结果等。为了达到布置在结构上的有限传感器能够测量并得到用于模态参数识别的最佳信息的目标，提出了基于数据融合的传感器优化布置方法。该方法以距离测度作为数据融合的融合度，首先通过对距离测度矩阵、支持度矩阵的计算，得到待选测点的综合支持度；其次，根据待选测点的综合支持度大小来确定传感器优化布置的位置；最后，以网架结构的传感器优化布置为例，运用峰值法进行自振频率识别，通过已选测点与未选测点识别效果的

这是一个关于多目标数据融合的很好的温章，希望对大家有所帮助。原理清晰，见解独特-This is a multi-target data fusion on a good article you want to help. Principle of clear, maverick