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ica_cdma
- 程序对盲信号分离空时多用户检测器的仿真 ，但在程序中A用了随机矩阵，而没有用空时阵列中的阵列响应矩阵-Blind signal separation program space-time multiuser detector simulation, but in the process with a random matrix A, but not with an empty array when the array response matrix
Untitled
- 八阵元智能天线阵列接收4个信号，用Matlab仿真实验验证波达方向估计，主要涉及的算法是MUSIC和MVDR-Eight smart antenna array receiver array element 4 signals, with the Matlab simulation results verify the estimation, mainly related to the algorithm is MUSIC and MVDR
main
- 阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。-Blind signal separation
Analysis-on-Channel-Capacity-of-MIMO
- 多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的 情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO 系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减 小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
Source-Localization-in-UWSAN
- 文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
music_circle
- 均匀圆阵仿真:m=8 阵元数 azimuth=[-55 0 40] 方位角 p=length(azimuth) 信号源个数 snap=1000 最大快拍数 drl=0.5 圆阵半径与波长之比 snr=15 信噪比dB 流程：1、构造信号2、构造噪声阵列流型矩阵3、观测信号4、观测信号协方差矩阵5、求解特征值与特征向量6、显示图谱。-The uniform circular array simulation: m = 8 element azimuth = [-55 0 40] azim
uniform-circular-array
- 对一维角度估计采用MUSIC算法 ,通过谱峰搜索得到信号的方位角 对二维角度估计采用模式激励法 ,对均匀圆形阵列的输出信号进行模式激励 ,使其阵列流形具有类似于均匀线性阵列的形式 ,在此基础上 ,对波达矩阵进行特征分解 ,由各特征值对应的特征向量处理得到对应信号的到达方向 .给出的计算机仿真结果证实了它们的有效性 . -This paper studies the DOA estimation based on uniform circular bursts out of a one-dimen
wideband-DOA-estimation
- 提出了一种新的宽带DOA估计方法:频域子空间正交性测试方法(TOFS:Test of orthogonality of frequency sub- space)。该方法通过同时测试频域信号共同带宽内各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性来进行DOA估计。与宽带相干信号子空间方法不同,TOFS方法不需要任何初始值的预估及聚焦操作。与宽带非相干信号子空间方法也不同,TOFS方法同时测试各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性。本文仿真了TOFS与IMUSIC、CSSM、TOPS的性能比较。仿真结果表
signal
- 仿真5阵元阵列接收信号，发射声源有一定的角度，加入高斯白噪声-Array signal simulation with Gaussian white noise
Doppler
- 结合通信/雷达中的阵列测向应用,建立多个信号存在条件下的信号模型,进行多普勒频率估计，仿真实现并分析其性能-Combined communication/radar array detection applications, the signal model to establish the presence of multiple signals, the Doppler frequency estimation, simulation and analyze its performance
LCMV_beamforing
- 虚拟天线阵列波束成形，运用了LCMV算法，仿真了有用信号和干扰信号的零陷图，对初学者很有用，-Virtual antenna array beam forming, Using the LCMV algorithm，Simulation of useful signal and interference signal zero figureuseful for beginners.
music_circle
- 这是一个圆阵列声阵列仿真程序，信号处理，希望对大家有用。-This is a circular array of acoustic array simulation program, signal processing, we want to be useful.
music7
- 模拟两个相干的的窄带信号。阵列的阵元数为10，快拍数为200，信号入射方向分别为20°，60°，阵元间距为入射信号波长的1／2，信噪比为20dB。分别用MUSIC算法和改进MUSIC算法进行仿真。仿真结果如下图所示-MUSIC algorithm is improved compared with the simulation of signal coherent MUSIC algorithm. Two coherent analog narrowband signal. Array elem
CHENGXU
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
matlab_gansheyi
- 程序为相关干涉仪测向方法的matlab仿真。以5元圆天线阵列为接收阵列，计算两元间的相位差，形成标准库，并通过相关的方式测得信号来波方向。运行untitled1，输入相关参数即可实现功能-Matlab simulation of the method of correlation interferometer direction finding. With 5 element circular array antenna for receiving array to calculate phas
4ordermusic11
- 针对这些问题,在传统的四阶累积量多重信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法基础上提出了一种改进的算法。该算法根据四阶累积量矩阵构成的规律,去除了原四阶累积量矩阵的数据冗余, 有效地减小了运算时间,为其实际应用提供了必要条件。计算机仿真和实测数据仿真的结果表明,本改进算法可以快速地实现虚拟阵列扩展,同时对有色高斯噪声也 有一定的抑制-Aiming at these problems, an improved algorithm based on s
ROOTMUSIC
- 针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解 (Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法.首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与 余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数.由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4.根据 EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以便于可以使用求根MUSIC算法获取对DOA的估计.仿真实验验
fpabnqsx
- MIMO OFDM matlab仿真,GPS和INS组合导航程序，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经超过其他算法，本程序的性能已经达到较高水平。-MIMO OFDM matlab simulation, GPS and INS navigation program, Multi-target tracking particle filter, LCMV optimization design array signal processing, This prog
gnzunita
- 旋转机械二维全息谱计算，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，有较好的参考价值，各种kalman滤波器的设计。-Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, PSS primary synchronization si
itxvakde
- 代码里有很完整的注释和解释，pwm整流器的建模仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，具有丰富的参数选项。-Code, there are very complete notes and explanations Modeling and simulation pwm rectifier A relatively before correction and after correction PMUSIC,