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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
suiji
- 随机信号分析实验之白噪声测试，白噪声信号的特性，包括均值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度等。- White noise of test random signal analysis experiment, white noise signal characteristic, including average value , variance, correlation function, probability density, frequency spectrum and powe
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
rsd1
- 单频加白噪声的随机信号分析模型，包括经典的周期图法和AR模型-Add single-frequency white noise random signal analysis model, including the classic periodogram and AR model
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any picture would be affected by a
TheAnalysisofDetectingWeakSignalBasedonDSPandDualP
- 针对数字信号处理器(DSP)系统集成度高、速度快、适合大量数据实时处理的特点,分析微弱 信号的双相位相干检测原理,从应用的角度研究基于DSP实现的双相位检波模式的优点。利用DSP产生 精确的相干波,从而使谐波的抑制能力可以达到-120dB。随机噪声中的信号幅值误差可以达到0.45 ,相 位误差0.228 。构建了一个以DSP为核心高精度的微弱信号检测系统。 -In this paper, a dual phase correlation method for detecting
8psk
- 1、 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 2、产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 3、进行8PSK调制，画出波形； 4、进行蒙特卡罗分析； 5、解调8PSK，画出眼图。-1、Produce equal probability and independent of each other binary sequence, draw waveform 2、Generate mean 0, variance 1 of the additive Gaussian ra
SoftwareDesignOfDigitalSignalProcessing
- 数字信号处理软件设计，能够产生常见的数字信号如：正弦波 三角波 随机信号 以及高斯噪声，并对其进行频谱分析 同时也包括FIR IIR滤波器设计，并对产生的数字信号进行滤波-software design of digital signal processing that can generate many signals ,analysize their frequency Spectrum and design filter(FIR、IIR)to filter.
imageprocessing_use_mid_filter
- 利用中值滤波进行数字图像处理，B从人眼的结构和视觉特性出发I研究了图像中噪声产生的机理和消除的方法L提出了利用 中值滤波法消除图像噪声的实用方法I对影响图像信号的不同噪声采用了不同的滤波方法I并对信号的频谱和滤波的效果进行了研究和分析M利用中值滤波法消除图像中的随机噪声是图像噪声处理的最佳方法-Median filtering using digital image processing, B from the structure of the human eye and visual ch
deletenoise
- 读入需要的语音文件（wav格式），进行频谱分析，对其加入随机噪声，然后进行降噪处理，降噪处理前后效果较佳-Need to read the audio files (wav format), spectral analysis, it added random noise, then noise reduction, noise reduction before and after treatment was better
Weak-extraction
- 随机信号分析理论如何在实践中应用；随机信号的检测及分析方法；强噪声背景下微弱信号的提取又是信号检测的难点，其目的就是消除噪声，将有用的信号从强噪声背景中提取出来-How random signal analysis theory applied in practice random signal detection and analysis methods strong noise background of weak signal extraction and signal detecti
Gauss_noise_generation
- 随机信号分析实验 随机信号分析实验 一一 、、 实验目的 实验目的 ：： ⑴ 了解随机信号自身的特性，包括均值（数学期望）、均方值、方差、相关函数、概率密度、实验原理实验原理实验原理实验原理： 我们把除了白噪声之外的所有噪声都称为有色噪声。就像白光一样，除了白光就是有色光。 -Experimentelle Analyse von zufä lligen Signal Analyse der zufä lligen Signal Analyse der experimentelle
Untitledjiwangfei0905094221
- 1、分别生成两种信号（正弦波、方波、三角波、锯齿波、Sinc波形等）+噪声（高斯随机噪声、均匀噪声） 要求：频率：学号*100； 幅度：学号/10 相位：学号*pi/180 点数：学号*64 2、同时在一个图形中进行显示： 要求：标注X轴、Y轴、题目、颜色、样式、线型标注等。 3、进行信号分析及结果显示（对结果也要图形标注，同2） 要求：相关分析 卷积运算 求和运算 频谱分析（最大值、测频） 4、对上述原信号及信号分析结果分别存成E
随机噪声
- 本程序演示了用labview如何产生随机噪声，并对其进行谱分析和相关分析和滤波的过程(This procedure demonstrates the use of LabVIEW how to generate random noise, and its spectral analysis and correlation analysis and filtering process)
正态分布、均匀分布噪声特性分析matlab
- 随机信号均匀分布、正态分布噪声特性分析。随机信号试验。(matlab uniform distribution normal distribution)
第二章-平稳随机过程的谱分析
- 介绍了平稳随机过程及功率谱相关理论 ● 傅里叶变换能否应用于随机信号？ ● 相关函数与功率谱的关系 ● 功率谱的应用 ● 采样定理 ● 白噪声的定义(The stationary random process and the theory of power spectrum correlation are introduced.)
图像频谱分析和滤波
- 对含有噪声的图像进行频谱分析，通过滤波去除随机噪声，通过中值滤波去除椒盐噪声(Spectral analysis of the noisy images removes random noise by filtering and removes salt and pepper noise through median filtering)
6种随机共振程序
- Stochastic resonance，SR）的概念最初是由Benzi等人提出并用于解释第四纪冰川问题，此后用于描述一种现象──非线性系统中内噪声或外噪声的存在可以增加系统输出的响应。这里一共有在网上下载的一共7种不同的程序，供大家分析参考(The concept of Stochastic resonance (SR) was first proposed by Benzi et al. And used to explain Quaternary glaciation. After tha
噪声分析
- 正态分布、均匀分布随机噪声分析，通过画出正态分布、均匀分布随机噪声的频谱、功率谱、一维概率密度、自相关函数对噪声进行分析。(Random Noise Analysis of Normal Distribution)
加随机噪声单边
- 这是实际加噪后的地震信号，可以直接采用用于实验的分析和处理(This is the actual noise after the seismic signal, can be used directly)