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- 用IFFT算法对雷达信号回波进行检测 matlab仿真
hengxujing
- 此文章给出了雷达信号检测中恒虚警处理的算法研究。-This article give a radar signal detection CFAR algorithm treatment study.
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collection of M-files that implement
CFAR_detect_32
- 32个参考单元的平均类CFAR检测算法，适用于雷达信号处理和图形处理等领域-32 reference cell, the average class CFAR detection algorithm applied to radar signal processing and graphics processing and other fields
Turbdetect
- 湍流气象目标的检测算法仿真程序，用于气象雷达信号处理-turbulent flow target detect program
CACFAR
- 作为雷达信号处理的检测算法之一，本算法作为均值类算法，完成了对雷达回波信号脉压之后进行目标检测算法的开发-as one of radar signal process , this CFAR algothrim could detct the signal of lfm sig
FFT
- 在语音识别，雷达信号处理生物医学信号检测与识别等应用领域广泛使用基于离散傅里叶变换（FFT快速算法）的频谱分析技术。-Widespread use of spectral analysis technique based on discrete Fourier transform (FFT fast algorithm) in speech recognition, radar signal processing biomedical signal detection and recogniti
vgxrhctf
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LDPC码的完整的编译码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，有循环检测，周期性检测，含噪脉冲信号进行相关检测。- LFM pulse compression of the Matlab program, Complete codec LDPC code, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Based on piecewise nonlinear
ahfayjvz
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，有循环检测，周期性检测，进行逐步线性回归，一些自适应信号处理的算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用MATLAB实现的压缩传感。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, There are cycle detection, periodic testing, Stepwise linear regression, Some adapti
kavpmjcb
- 最大信噪比的独立分量分析算法，构成不同频率的调制信号，FMCW调频连续波雷达的测距测角，关于神经网络控制，各种资源分配算法实现，进行逐步线性回归，有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码。- SNR largest independent component analysis algorithm, Constituting the modulated signals of different frequencies, FMCW frequency modulated continuous w
unvnafhk
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有循环检测，周期性检测，是信号处理的基础，对信号进行频谱分析及滤波，随机调制信号下的模拟ppm，采用了小波去噪的思想，PLS部分最小二乘工具箱。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, There are cycle det
radar_signal_detection
- 雷达信号检测与判决算法研究与仿真实例，包括动目标与杂波的混合信号，脉冲多普勒处理，三脉冲对消器系统函数分子多项式系数向量-Radar signal detection and judgment algorithm and simulation instance, including dynamic target and clutter mixed signal, pulse doppler processing, three impulse cancellation system functio
CFAR
- 雷达恒虚警技术，是雷达设计的关键技术之一。本文首先对雷达信号检测的定义作出了简要的说明，然后介绍一下具体有哪些检测技术。主要通过对动目标信号和噪声信号混合后的信号进行三脉冲对消处理，然后通过单元平均恒虚警的算法，进行了单位平均CFAR处理。完成了算法编程及评估，验证了自适应门限算法的有效性和正确性。-Constant false alarm detection
hengxujingjianceCFAR
- CFAR即恒虚警检测，是雷达信号处理领域的经典处理算法，其核心是在保证虚警概率一定的条件下，尽可能提高检测概率-CFAR that is constant false alarm detection, radar signal processing field of the classic algorithm, its core is to ensure that the false alarm probability of certain conditions, as far as possi
CACFAR
- 这个程序是雷达信号处理中的恒虚警检测算法，使用matalab语言编写，运行即可使用。(This program is constant false alarm detection in radar signal processing algorithm, using matalab language, running can be used.)
BaiduNetdiskDownload
- 该程序为雷达中经常使用的线性调频信号的时域及频域编程，脉冲积累的算法验证，和CFAR检测。(The program is used for the time and frequency domain programming of LFM signals used in radar, pulse accumulation algorithm verification, and CFAR detection.)
demo
- 基于互质采样-分段相参积累多项式相位变换的微弱线性调频信号检测算法。该代码的相关论文以oral presentation的形式发表于2018年10月在南京举行的IET国际雷达会议。(Multi-component LFM parameter estimation via order-2 DPT (overlapping and coprime) Author: Dr. Shengheng LIU)
雷达信号检测
- 雷达信号检测算法，用来实现杂波对消，动目标检测，横虚警算法等功能(Radar signal detection algorithm, used to achieve clutter cancellation, moving target detection, transverse false alarm algorithm and other functions)
7.传播算子DOA估计算法MATLAB程序
- 空间信号的波达方向（Direction of Arrival，简称DOA）估计作为阵列信号处理研究的一个主要课题，在近些年来越来越得到大量的关注和研究。它可实现对空间中信源信号的准确的角度估计，实现信源方位等参数的具体精确检测，并且还具有很高的分辨力。这些特性使得DOA估计在声呐、通信及雷达等多种领域具有广阔的应用和发展前景。此程序为传播算子doa估计算法(direction of arrival,usually called DOA,has been an important subject
55953tbd算法动态规划实现
- 复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题， 例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，以及处理难度增加和运算量 增大带来的新问题。(The de