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codes-for-numerical-analysis
- 高教版数值分析的matlab代码,误差与范数,非线性方程（组）的数值解法,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,矩阵的特征值与特征向量的计算,函数的插值方法,函数逼近与曲线（面）拟合,数值微分，数值积分，常微分方程（组）求解-entire codes for numerical analysis based on matlab
neural-network
- 利用径向基函数神经网络，完成ECG信号的非线性拟合，进而提取出胎儿心电信号-Radial basis function neural network to complete the non-linear fitting of the ECG signal, and then extract the fetal ECG
Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
Extreme-nonlinear-function
- 用函数输入输出数据训练BP神经网络,使训练后的网络能够拟合非线性函数输出,保存训 练好的网络用于计算个体适应度值。根据非线性函数方程随机得到该函数的4000组输入输出数据,存储于data中,其中input为函数输入数据,output为函数对应输出数据,从中随机抽取3900组训练数据训练网络,100组测试数据测试网络拟合性能。最后保存训练好的网络。-With the function input and output data to train BP neural network, so th
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
NumAlgFor77
- 这是一个标准数值计算的Fortran77案例程序，虽然没有高深而专门的算法，但对一些常用的算法，如矩阵计算，插值，拟合，数值微分和积分，非线性方程求根，函数极值，常微分和偏微分方程的求解等给出了案例式的的解法，有助于数值方法初学者入门或老用户常规调用，也可以作为子例子程序调用。-This is a standard numerical Fortran77 procedures in case, though not profound and specialized algorithms, but
BP-feixianxingnihe
- bp神经网络实现非线性函数的拟合，拟合精度高，可以很好地根据离散点模拟连续函数-bp neural network nonlinear function fitting, fitting high precision, continuous function can be well simulated based on discrete points
BP1111
- bp神经网络的数据分类-语音特征信号分类 bp神经网络的非线性系统建模-非线性函数的拟合-Linear systems neural network modeling of nonlinear systems, according to the classification of BP neural network genetic algorithm to optimize BP neural network
Wavelet_NNS
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好-This is an example of a nonlinear wavelet neural network function approximation, the effect is very good fit
duoxiangshinihe
- 非线性拟合,比较简单的拟合过程，包括直线，指数，幂函数，3次方程，周期函数-Polynomial fitting
alglib-2.6.0.delphi
- ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理函数库。它支持多种编程语言，如C++，C#，Pascal，VBA等，可以在多个操作系统平台上运行，如：Windows，Linux和Solaris。ALGLIB有以下特点： （1）线性代数（包括矩阵分析）； （2）方程求解（线性和非线性）； （3）插值； （4）最优化； （5）快速傅里叶变换； （6）数值积分； （7）线性和非线性最小二乘拟合； （8）常微分方程求解； （9）特殊函数； （10）统计（描
Mittag-Leffler
- 利用mittag-leffler函数进行非线性拟合，获得分数阶微积分的参数-Use mittag-leffler nonlinear fitting function to obtain the parameters of fractional calculus
chapter2
- 熟练运用BP神经网络，并对非线性函数进行拟合-Skilled use of BP neural network, and the non-linear function fitting
lsqcurvefit
- 采用MATLAB的lsqcurvefit函数进行非线性拟合。-Nonlinear fitting using lsqcurvefit s MATLAB function。
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
12341234
- 非线性拟合函数，函数可以自己编写，画出图形中有原有数据跟预测数据对比-Nonlinear fitting function, the function can be written in their own picture, there is the original data with the prediction of the data
ezyfit2.44
- Matlab的Ezyfit工具箱使您能够执行简单的一维曲线拟合数据使用任意的非线性拟合函数。-The Ezyfit toolbox for Matlab enables you to perform simple curve fitting of one-dimensional data using arbitrary (non linear) fitting functions.
jingpeng_v32
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，包括回归分析和概率统计，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Including regression analysis and probability and statistics, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equ
minglai
- 多机电力系统仿真及其潮流计算，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Multi-machine power system simulation and flow calculation, A window function design FIR digital band-pass filter, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.
fuifie_v27
- 是本科毕设的题目，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- The title of the commercial is undergraduate course you Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.