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condd.ZIP
- 面部识别代码-facial recognition code
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
BiometricDataInterchangeFormatsPart5FaceImageData.
- 关于面部识别的文章，收录在ＩＥＥＥ里面的
DescriptionofBiometriDataInterchageFormatStandards
- 关于面部识别的文章，收录在ＩＥＥＥ里面的
面部识别
- HMM算法面部识别
face
- 面部识别，识别人的脸部 通过摄像头来采集图像，然后进行识别-Facial recognition, identification of human face images collected through the camera head, and then identify
shibie
- 用 VC++ 编写的面部识别源程序 感兴趣的朋友可以看看！ -VC++ face
20104216303593
- 综合化的面部识别程序，可以接受摄像头输入 -Integrated face recognition program, the camera can accept input
mnfz2003
- VC++面部识别源程序.rar 可以识别人脸的，非常不错。
ICP
- 3维图像识别相位计算，用于做3D面部识别的主文件-3-D image recognition phase calculation
Face3DViewer40_Demo
- 人脸识别的例子用于面部识别开发，用较为简单的例子实现，用于二次开发！(face regnize example and some security check)
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition
OPENCV面部识别
- 基于VC++和OPENCV写的面部识别 程序，图像处理(Face recognition program based on VC++ and OPENCV, image processing)
face_detection
- matlab用于面部识别，可以识别出脸型，并圈出来(Matlab is used for facial recognition, can identify the face shape, and circle it out)
MainForm
- 运用模块化方法进行面部识别，具有较为优秀的识别效率及结果(The use of modularization method for facial recognition has excellent recognition efficiency and results)
面部识别
- 彩色图像灰度化 进行二值化后对图片人脸目标检测(Color image grayscale is used to detect face targets after two values.)
基于ASM的人脸面部关键特征点定位算法研究
- 人脸识别基于ASM的人脸面部关键特征点定位算法研究(Face recognition Research on facial feature key points location algorithm based on ASM)
FaceWaveANNDemo
- 基于小波变换和PCA面部识别，基于小波和神经网络的简单有效的人脸识别源代码。(Wavelet transform and PCA face recognition,Simple and Effective Source Code for Face Recognition Based on Wavelet and Neural Networks.)
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
faceDetection_HOG
- 利用HOG算子实现电脑读取图像并进行面部识别与检测(Using hog operator to realize computer reading image and face recognition and detection)