搜索资源列表
melp语音压缩编解码v1.2
- MELP混合激励线性预测语音压缩编解码，速率2.4kbps，新型高效率语音编解码，媲美于AMBE、ACELP
运动目标位置预测
- 运动目标位置预测-moving target location forecast
预测分析法
- 这是一个用c++写的预测分析法程序,是编译原理课程设计的内容,可以预测分析语言-c write with the forecast analysis procedures, compiler theory of curriculum design, analysis can predict language
神经网络用于性能预测
- 此程序可用于实现基于神经网络的工程性能预测。-this procedure can be used to achieve based on neural network projects performance prediction.
vb神经网络预测
- 利用VB进行神经网络预测，可以进行路基沉降及路面工程预测。-With ANN coded by VB, the condition of base sedimentation and road engineering can be predicted.
基于bp神经网络的货运量预测matlab实现
- 基于bp神经网络的货运量预测matlab实现-bp - based neural network is forecast to achieve Matlab
1022所预测
- 电离层传播预测程序，广泛运用于军事、民用电离层成波预测-ionospheric propagation prediction procedure, widely used for military, civilian, into the ionosphere wave forecast
RBF预测
- 应用径向基神经网络作预测的matlab程序-application RBFNN forecast for the Matlab procedures
预测分析
- //预测分析程序（原创） //用于判断输入的字符串能否别文法识别-/ / Forecast and Analysis (original) / / input for the judgment of the string can identify other grammar
销售预测系统源代码
- 销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
产品设计时间智能预测方法的研究
- 产品设计时间智能预测方法的研究，值得借鉴一下-product design time intelligent prediction method of research, worth learning about
混沌时序多步预测函数
- 混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序-Chaos forecast sequential multi-step procedures MATLAB functions for research chaotic time series of friends is a good procedure
组合预测及其程序
- 组合预测及其程序,是毕业设计论文，又很详细的说明。-combination forecasting and procedures, design graduate thesis shy detail.
一个拟合预测的MATLAB源程序
- 一个相当好的拟合预测的MATLAB源程序-a very good fit forecast MATLAB source
预测分析表
- 预测分析表的代码-prediction analysis of the code table
雷达数据预测
- 雷达数据预测，包括航迹仿真、卡尔曼滤波等 -radar data projections, including track simulation, Kalman filtering
bp神经网络预测
- 有关bp神经网络预测的-bp of the neural network forecast
停车诱导系统中车位预测模型的研究
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
预测分析程序源代码
- 预测分析程序源代码-forecast analysis program source code