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time_index1.rar
- 刀具在线监测故障信号的时域频域时频域特征提取matlab程序 ,Tool-line monitoring of fault signals in time domain frequency domain time-frequency domain feature extraction procedures matlab
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- 轴承全寿命数据的各种时域频域特征提取，包括17个时域和13个频域特征-Bearing a variety of life-cycle data in time domain frequency domain feature extraction
pinyu
- 用小波系数提取出音频的频域特征。比如lpc等特征。效果好！-Extracted using wavelet coefficients of the frequency-domain characteristics of the audio. Characteristics such as LPC. Good!
Matlab
- 选择三个不同频段的信号对其进行频谱分析，根据信号的频谱特征设计三个不同的数字滤波器，将三路信号合成一路信号，分析合成信号的时域和频域特点，然后将合成信号分别通过设计好的三个数字滤波器，分离出原来的三路信号，分析得到的三路信号的时域波形和频谱，与原始信号进行比较，说明频分复用的特点。-Choice of three different signal-band spectral analysis carried out, according to the characteristics of the
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- 我国是世界上小麦种植面积最大和消费最高的国家之一。小麦为国际主粮之一，也是食品工业的重要原料。作为最重要粮食品种之一的小麦，其价值与用途取决于它的品质。因此，基于信号处理技术，研究客观、便捷的小麦品质测定方法对提高小麦品质、减少产后损失、保证国家粮食安全具有十分重要的意义。本课题拟在研究、分析国内外无损检测技术在农产品品质分析应用现状和研究进展的基础上，研究小麦籽粒声信号的预处理方法。根据声学检测原理，研制出小麦籽粒的声信号采集装置，首先采集小麦籽粒下落碰撞所产生的声音信号，对小麦声信号进行编辑
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
FFT
- dsp 使用c语言实现通过dsp技术对外部输入的语音数据进行fft计算其频谱，得到其频域特征-dsp by dsp using c language implementation of voice technology on the external input data to calculate the fft spectrum, by its frequency-domain characteristics of
时频域统计特征
- 信号的时频域统计特征，可用于后续模式识别,特征选择，特征提取。(The time-frequency statistics of the signal can be used for subsequent pattern recognition.)
inverse_st
- 广义S变换及其逆变换，用于对非平稳信号进行时频分析，研究信号的频域特征随时间的变化情况(The generalized S transform and its inverse transform are used to analyze the time-frequency of nonstationary signals and study the change of frequency domain characteristics with time.)
voice_wav_frequency
- matlab语音信号分析时域频域，加窗，降噪滤波，端点检测，时域特征和频域特征提取(Matlab speech signal analysis in time domain, frequency domain, windowing, denoising, filtering, endpoint detection, time domain feature and frequency domain feature extraction.)
matlab
- 拉普拉斯特征映射,最大差异展开，时频域特征(Laplacian Eigenmap Maximum difference expansion Fast Maximum difference expansion ISOMAP)
time_frequency_analysis
- 基于实测信号，进行时频分析，同时了解时域频域特征(Based on the measured signal, time-frequency analysis is carried out, and time domain and frequency domain characteristics are also understood.)
特征提取
- matlab程序，用于提取脑电数据的五种频域特征指标数值(matlab code, Five Frequency Domain Characteristic Index Values for Extracting EEG Data)
振动信号时域频域特征（带测试数据）
- 针对信号的时域特征和频域特征提取，带测试数据，能够运行(According to the time-domain and frequency-domain feature extraction of signals, the system can run with test data.)
时域频域29个特征提取
- 利用matlab提取出频域和时域信号的29个特征(Using MATLAB to extract 29 features of frequency and time domain signals)
时域频域29个特征提取
- 利用matlab提取出频域和时域信号的29个特征，主运行文件feature_extraction，fre_statistical_compute和time_statistical_compute分别提取频域和时域的特征，生成的29个特征保存在生成的feature矩阵中。(Using MATLAB to extract 29 features of frequency-domain and time-domain signals, the main running files feature ex
时域频域29个特征提取
- 时域频域29个特征提取，含有完整的MATLAB程序代码(29 feature extraction in time domain and frequency domain, including complete matlab program code)
时域特征和频域特征
- MATLAB的轴承故障时域特征和频域特征提取(Bearing fault time domain feature and frequency domain feature extraction)
cal_waveletfeature
- 计算小波包特征，小波分解得到能量比、小波熵。小波熵是一个统称，不是一种具体的熵算法。(The wavelet packet features are calculated, and the energy ratio and wavelet entropy are obtained by wavelet decomposition. Wavelet entropy is a general term, not a specific entropy algorithm.)
肌电信号处理
- 表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF(The matlab program of sEMG signal processing includes band-pass filter, 50 Hz notch filter program, and calculation of time and frequency domain index IMEG, RMS, MF, MPF)