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小波变换BMP（256）
- 小波变换是一个当今比较常用的图像处理方法，它可以很方便实现图像空间域到频率域的转换！-wavelet transform is a more commonly used in today's image processing method, which can facilitate the achievement of image space domain to the frequency domain conversion!
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
图像的小波变换源代码
- 运用小波变换将图像从空间域转换到频率域
对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序
- 对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序，能完成对故障特征频率的提取,Of bearing fault vibration signals matlab wavelet analysis procedures, can finish on the fault characteristic frequency extraction
matlab
- 基于matlab的时频率分析工具箱，包括了小波变换，WVD，SPWVD等等好多的时频分析方法-Matlab-based time-frequency analysis toolbox, including a wavelet transform, WVD, SPWVD so many time-frequency analysis method
powerspectrum
- 使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱-the analysis of two signals eigenvector and power spectrum using wavelet-packet transform
xiaobobaofenjie
- 本程序重构各层低频和高频系数，画功率谱，横坐标为频率，纵坐标为功率，小波包分解最后一句是为显示小波包四层分解树结构-Reconstruction of the procedural layers of low and high frequency coefficients, draw power spectrum, the abscissa is the frequency, the vertical axis is power, wavelet packet decomposition is
wavelet
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算-wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis -Extraction of wavelet packet analysis in the vibration signal characteristic frequency, as well as the calculati
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- 基于小波转换对vc程序源代码！小波变换由于具有良好时频局部化特性，它通 过对不同的频率成分采用逐渐精细的采样步长，可 以聚焦到信号的任意细节，能很好地处理微弱或突 变信号-err
RLS0
- 对于一实测时间序列,我想用matlab中的小波分析功能找出其周期和突变点，现在只能做出其小波系数图，请教高手指点如何将其转化为频率图？附件的论文里有用这个方法的，但不知其中的图是如何做出，从图上如何看出周期和突变点？谢谢！
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
小波
- 本程序使用小波变换对脑电进行分组重构，获得不同频率的脑电波形(This program uses wavelet transform to reconstruct the EEG, and obtain the EEG waveforms of different frequencies)
小波分解重构
- 小波分解重构，可以作为研究小波频率的一个重要参考，但是注意，该代码分解出来的高低频系数不能完全当作滤波器使用，只是参考。(Wavelet decomposition and reconstruction can be used as an important reference for studying wavelet frequency, but attention is paid to the high and low frequency coefficients decomposed by
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
小波基函数和图像融合评价指标
- 小波基函数和图像融合评价指标（清晰度、空间频率、梯度、信息熵）(Wavelet basis function and image fusion evaluation index)
小波变换
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口(Wavelet transform (WT) is a new method of transform analysis. It inherits and develops the idea of short time Fu Liye transform localization. At the
小波时频
- 使用连续小波计算时频图，得到频率均匀分布的时频图(Using Continuous Wavelet to Calculate Time - Frequency Graph)
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni