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CBIR-matlab-GUI
- 实现了一个基于颜色、纹理、形状综合特征的MatlabGUI图像检索系统。-Bulit an image retrieval system based on which combines these three features and realizes user-defined weights.
tpjs
- 用于根据图像的颜色灰度等一系列特征进行检索相似图片-Used to retrieve similar images based on the characteristics of the color image gray
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
src-dec-10.tar
- 用Java写的图像检索代码，基于颜色，纹理和形状等特征-Image Retrieval code written in Java, based on characteristics such as color, texture and shape
tuxiangjiansuo
- 基于颜色特征和纹理特征的图像检索，请多多指教！-Image retrieval based on color and texture features, a great weekend!
image-content-search
- 图像检索系统源码,仅用于商业学习!具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-The source of the image retrieval system, used only for commercial learning! Specific steps are as follows: 1. Input with retrieval of
zhifangtujiansuo
- 基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术被提出。这一技术的出现提高了图像检索的准确性，它通过提取图像本身的内在客观特征如颜色、纹理、形状、布局等关系，并比较这些视觉特征间的相似性，自动搜索出符合用户要求的图像。-Content-based image retrieval (Content-based Image Retrieval, referred to as CBIR) techniques have been proposed. T
new
- 本系统通过将基于改进的加权的局域颜色直方图的图像检索方法和全局直方图的图像检索方法相结合，提高查全率和查准率。其中，基于分块局域直方图的检索方法利用了图像中间部分的重要性，将图像平均划分成3×3个子块，取中间一块的图像，计算其与参考位图相应位置的颜色特征距离，再计算原图的颜色直方图与参考位图的颜色特征距离，分别赋予权值后得出的值就是图像之间内容的相似程度。本文引入欧氏距离的相似性度量方法实现图像检索。实验表明，该方法具有较好的查全率和查准率。-The system through a combi
CBIR-HIST
- 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLAB平台下编程实现此系统，该系统可以实现基本图像检索的功能，根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配，然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像，并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。-This paper focuses on today' s mos
CBIR
- 综合多个特征的图像检索，包括颜色、形状和纹理等-Integrated multiple features for image retrieval, including color, shape and texture
ColoraTexture-Search
- 基于颜色和纹理的综合图像检索方法论文，图像部分采用颜色直方图方法，纹理部分采用灰度共生矩阵特征向量方法-Integrated based on color and texture image retrieval papers, part of the image using the color histogram method, part of the use GLCM texture feature vector approach
IR-demo
- 利用图像pHash特征和颜色特征实现的图像检索程序，效果挺好。-PHash characteristics using image and color characteristics of image retrieval procedures, the effect is very good.
ColorHistogram.asc
- 本源码采用颜色直方图提取图像颜色特征，可用于图像检索等-The source image color using the color histogram feature extraction can be used for image retrieval, etc.
TuXiangJianSuo
- 具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-Specific steps are as follows: 1 input with image retrieval. 2 Select retrieval library path. 3 Select the search method: Based on the color feat
BIC
- BIC颜色特征，广泛应用于图像检索，图像追踪等领域，BIC特征提取颜色直方图-BIC color characteristics, widely used in image retrieval, image tracking and other fields, BIC color histogram feature extraction
image-retrieval
- 基于颜色和形状特征的图像检索，有打开检索图片，打开库，开始检索，图片按相似度排列。-Based on color and shape characteristics of image retrieval
Image-Retrieval-System
- 有完整的原数据，基于VC++de图像图像检索系统，具体操作步骤如下：1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-A complete original data, based on VC++ de Image Retrieval System
coloraedge-feature
- 在图像检索中，颜色直方图特征和方向直方图特征是最常用的两个特征，也是其他特征提取的基础，本程序中给出其相应程序-image retrieval based on colorhist and edgehist feature
spatialcontextpartfirst
- 基于图像内容的图像检索代码，图像特征为颜色和SIFT特征，返回与查询图像相似的检索结果，程序绝对能够运行。-Content-based image retrieval code image, the image is characterized by color and SIFT features, similar to the query image and return search results, the program is definitely able to run.
DistributeImageRetrievalNODE
- 分布式图像检索，通过TCP\IP协议实现，图像特征为颜色特征-Distributed image retrieval via TCP \ IP protocol, the image is characterized by color features