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MarkovSwitchingDCC
- 基于马尔可夫机制转换的多元动态条件相关系数模型-Multiple mechanisms for dynamic conditions Markov model based on the conversion of the correlation coefficient
Graph-Cuts
- 马尔可夫随机场的图像分割，本人整理的代码和论文-Markov random field image segmentation, I am finishing the code and papers
Computational-Linguistics
- 计算语言学PPT-常宝宝 北京大学计算语言学研究所 介绍的内容有n-gram和数据平滑、熵和语言模型评价、隐马尔可夫模型、有限状态技术和形态分析-PPT-often baby Computational Linguistics Institute of Computational Linguistics of Peking University introduced n-gram content and data smoothing, entropy and the language m
4editioncode
- 非线性系统第四版书中代码。混沌,分形,元胞自动机,遗传算法,基因表达式编程,支持向量机,小波,隐马尔可夫模型,模糊逻辑与C++、JAVA和SymbolicC++程序》-The fourth edition of the book code for nonlinear systems
HMMDemo
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别代码，首先经过训练，然后可以进行识别-face regognization based on HMM
Markov-Chain
- 马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的-Markov chain, Yinandelie · Markov (AAMarkov ,1856-1922) got its name, is a discrete time stochastic process with Markov mathematica
htk
- 隐马尔可夫模型工具包（HTK）是一种便携式工具包构建和操纵隐马尔可夫模型。 HTK主要用于语音识别的研究，虽然它已被用于许多其它应用，包括研究，语音合成，字符识别和DNA测序。 本程序包含HTK源码以及在windows下已经编译好的工具。-The Hidden Markov Model Toolkit (HTK) is a portable toolkit for building and manipulating hidden Markov models. HTK is primarily
forward_algorithm
- 隐马尔可夫模型前向算法matlab程序,其中 alpha为局部概率；pprob为最终的观察概率-a matlab code for Hidden Markov Model forward algorithm.
066000
- 基于马尔可夫链的马尔可夫模型的人脸识别，是硕士的毕业设计，运用马尔可夫三大算法进行的训练和识别。不错哦~-Face recognition based on Markov chain Markov model, a master s degree graduation project, the three algorithms using Markov training and recognition. Oh well ~
Markov-Chain-Monte-Carlo)
- 基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Based on markov chain monte carlo method is implemented in the matlab program
the-code-of-HMM
- 隐马尔可夫模型源 包含了train和test 对于任意序列有效-the code of HMM
forward-algorithm
- 这是一个隐马尔可夫模型前向算法，各位亲可以下载使用，一般用于计算分类，预测，-This is a hidden Markov model before the algorithm, you can download pro, generally used to calculate the classification, prediction, etc.
mekf
- 它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性:在已知目前状态 (现在)的条件-Markov process
hmm_blog_post
- 隐马尔可夫链例子-Examples of Hidden Markov Chain
nlp
- nlp中的词频统计，功能是统计语料库中的词频。 以及基于隐马尔可夫的音字转换系统-nlp the frequency statistics, the function of word frequency statistics corpus. As well as audio-based Hidden Markov word conversion system
SSQMJS
- 双色球简单马尔可夫链按位置计算的小程序，单位单号计算-The double chromosphere simple Markov chain according to the position calculation of small procedures, the unit number calculation
ImageSegmeny_Mrf
- 基于改进的马尔可夫、监督分类方法实现的图像分割、效果较好。-Improved Markov-based supervised classification methods to achieve image segmentation, better results.
MRF
- 这个程序是马尔可夫的图像分割程序 对于初学者学习马尔可夫分割图像有帮助-This program is a Markov image segmentation program for beginners to learn Markov image segmentation helpful
contourletHMT
- 一种基于Contourlet变换的隐马尔可夫模型的图像融合-A hidden Markov model image fusion based on Contourlet transform
baum
- 隐马尔可夫模型算法程序中的baum算法，一般用来调用-HMM algorithm program baum algorithm, generally used to call