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hmmestimate
- hmm的初始识别估计,适合学习隐马尔可夫在语音方面的应用,程序小。-the initial identification is estimated that for learning Hidden Markov in the application of voice, small procedures.
MRFimage
- 基于马尔可夫随机场的图像恢复,给出产生MRF的程序并应用于图像去噪-GMRF based on the image restoration, MRF is generated and applied to the procedures Image Denoising
Y463678
- 这是一个图像和视频处理中要广泛应用的模型的程序--隐马尔可夫模型-This is an image and video processing to the widely used model of the procedure -- Hidden Markov Model
meke
- 这是一个典型的马尔可夫模型的程序,在基于内容的视频检索中有重要的应用-This is a typical model of the Markov process, the content-based video retrieval is important application
514_2
- 应用Matlab实现天气预报模型,马尔可夫过程实现的范例-Matlab Application forecast model, the process of realization of the Markov model
shiyang3
- 迷宫中老鼠模型,马尔可夫过程的应用实现例子-maze rat model, Markov process of achieving example
ParticleFilterforStateEstimationBaseOnJumpMarkovMo
- 跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究,本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上,重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题,给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法,一定程度上缓解了传统粒子滤波算法在高维状态空间估计中的失效问题,有效提高了状态估计的精度。应用数值仿真计算,对相关粒子滤波算法的性能进行了比较分析。结果表明,本文研究的算法能够有效完成二维离散状态与连续状态的
SpeakerIdentificationPaper
- 说话人识别方法及其系统的应用开发研究.毕业设计论文,详细.本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。
基于马尔可夫随机场的图像恢复,给出产生MRF的程序并应用于图像去噪
- 基于马尔可夫随机场的图像恢复,给出产生MRF的程序并应用于图像去噪。
HMM
- 隐马尔可夫的经典文献,和通俗易懂的PPT,很好的经典资料,文献常被应用,甚至PPT都经常被模仿-Hidden Markov classic literature, and user-friendly PPT, classic good information, the literature is often applied, or even PPT are often imitate
MarkovRandomField
- 较好的英文电子书,主要讲解马尔可夫随机场在图像处理中的应用,对做纹理分析研究的相关研究者非常难得。-Better in English e-books, mainly on the Markov random field in image processing applications, texture analysis of the study so the researchers related to very rare.
hmms
- 本文详细噪声补偿的隐马尔可夫模型,并指出了它在信号处理中的应用,对未来提出了展望。-In this paper, the noise compensation for hidden Markov model, and pointed out that its signal processing applications, the outlook for the future.
MRFandImages
- 马尔可夫随机场在图像处理及视觉中应用介绍的经典文章-Markov random field in image processing and visual presentation of the application of the classic article
clustter2
- 最优分割法确定的加权马尔可夫链在降雨量预测中的应用-Optimal Partition Application Development in rainning
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应,支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽 略高频分量:然后,用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
zidongxiezuo
- 自动写作,马尔可夫应用-自动写文章,付已编译文件-Automatic writing, Markov applications- automatic writing, to pay the compiled files
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有:概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来,很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论,通过使用专用统计软件进行MCMC模拟,可解决许多复杂性问题。此外,得益于MCMC理论的运用,使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴,以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
HMM应用实例
- 用于隐马尔可夫建模前的编码程序。。。。。。。。。(Coding program for hidden Markov modeling)