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- 用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法-For high-spectral remote sensing image classification method of spatial constraints Gaussian process
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- 光谱角为基础的高光谱图像分类仁 希望对大家有用-Spectral Angle Based Kernels for the Classification of Hyperspectral Images
Improved-P_SVM-support-vector-machines
- 改进的P_SVM支持向量机与遥感数据分类,对多光谱高光谱分类-Improved P_SVM support vector machines and remote sensing data classification, Classification of multispectral hyperspectral
Energy
- 在高光谱分类引入空间信息时，采用的的是alfaExpansion,其中用的是基于图表切割能量最小化的方法，这个是能量的matlab文件。-Introduce spatial information in hyperspectral classification using alfaExpansion, which is based on the chart cutting energy minimization method, this is the energy of matlab file.
MultiSpecWin32
- 实用的高光谱分类软件，是以交互方式分析 Landsat 系列地球卫星的高光谱数据， AVIRIS 的地球观测的多光谱图像数据处理系统。-MultiSpec (© Purdue Research Foundation) is a processing system for interactively analyzing Earth observational multispectral image data such as that produced by the Landsat seri
Hyperspectral-Image-Classification
- 这篇文章主要是讲高光谱分类的，使用基于词典的稀疏算法对高光谱进行分类。-Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification
code_CNN_PPF
- 高光谱分类代码，算法发表于2016年TGRS，效果较好-High spectral classification code, the algorithm is published in 2016 TGRS, the results are better
HiFi-We_release
- 潘斌博士的高光谱分类算法代码，发表于2017年TGRS，效果较好-Dr Pan s high spectral classification algorithm, published in 2017 at TGRS, works better
3DDWT-SVM-GC-master
- 高光谱分类，使用SVM 进行高光谱分类(Hyperspectral classification)
VCA
- 顶点成分分析法，适用于高光谱遥感图像混合像元分解(The vertex component analysis method is suitable for hyperspectral remote sensing image unmixing)
claasifyKmeans
- 利用Kmeans对高光谱图像分类,很好的程序(hyperspectral image classification using kmeans method)
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
KNN
- 高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)
programe
- 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）(Hyperspectral data display using MATLAB (displaying the classified image))
ve247
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,Relief计算分类权重，毕设内容，高光谱图像基本处理。( ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Relief computing classification weight, Complete set content, basic hyperspectral image processing.)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
ResNet-Tensorflow-master
- 使用tensorflow框架对高光谱图像进行识别、分类(Recognition and classification of hyperspectral images using densenet structure)