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zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). They may have a different mean
D_and_tao_and_omiga
- 计算高斯伪谱法中的高斯点和微分矩阵，比较慢，求改进-GPM differentiation matrix and Gauss point
SQPAlgorithm
- 用于飞行器轨迹优化的最优化算法——SQP，其为直接打靶法、高斯伪谱法等的核心运算模块-Optimization Algorithm
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
Gauss
- 这是一篇关于高斯伪谱法的源代码，具有很好的指导意义-This is a Gaussian pseudo-spectral method on the source code, with a good guide
gene_tic
- 这是关于高斯伪谱法的源代码，可以运行下来的，很值得学习和借鉴-This is about the Gaussian pseudo-spectral method source code, you can run down, it is worth learning and reference
gpops52
- 伪谱法优化软件，采用高斯伪谱法，适宜于解算飞行器轨迹优化问题-gopos 5.2
diff_D
- 求解高斯伪谱法的微分矩阵D，配置节点tau和积分权重w的函数。-Function generates the Gauss pseudospectral collocation points tau and weights w and the differential matrix D
Gauss
- 高斯伪谱法求解的弹道，希望对大家有用的！代码比较复杂，但是可以运行。-Gauss pseudo spectral method for solving the trajectory, we hope to be useful! Code is more complex, but can be run.
ElectricSailH
- 通过将遗传算法和高斯伪谱法相结合，实现电动帆等低推进空间飞行器的空间探测轨迹优化，能够在无任何初值猜测情况下得到飞行轨迹。(By combining the genetic algorithm with the Gauss pseudospectral method, the space exploration trajectory of the low propulsion space vehicle, such as the electric sail, can be optimized,
gpops52
- 弹道优化方法，高斯伪谱法，轨迹优化仿真计算(rajectory optimization method, Gauss pseudospectral method, trajectory optimization simulation calculation)
GPOPS II include usersGuide
- 最优控制，伪谱法的原代码，经典之作。利用hp自适应高斯积分法求解多相最优控制问题的MATLAB软件。(optimal control, pseudospectral. A MATLAB Software for Solving Multiple-Phase Optimal Control Problems Using hp-Adaptive Gaussian Quadrature Collocation Methods and Sparse Nonlinear Programming)
GPOPS工具箱（高斯伪谱法）
- gpops工具箱+例子（详细注释）+官方手册(Gpops toolbox + examples (detailed comments) + official manual)