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rs
- 针对通信中的数据传输系统存在随机干扰和突发干扰而使接收端收到误码的问题,提出了RS+交织器级联码的纠错方案,并利用MATLAB对RS +卷积交织器级联在加性高斯白噪声和瑞利衰弱信道中的纠错性能进行了仿真分析，并通过使用不同的卷积深度的仿真完成其性能分析。结果表明,在低信噪比的情况下, RS +卷积交织器级联可以满足一般通信的要求,是一种高效的纠错码,在工程中具有较高的实用价值。-Aiming at the data transmission in the normal communication
MRFFeature
- 高斯马尔可夫随机场纹理分割程序matlab-a gaussian markov random field for texture segmentation
Statistical-Signal-Processing
- 随机信号处理实验，VC编程实现。（1）、产生（0，1）均匀分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （2）、产生（0，1）高斯分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （3）、2组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计 （4）6组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计。（5）、产生（0，1）高斯序列的自相关序列；（6）计算（5）的序列的功率谱密度。 -(1), resulting in (0,1) uniformly distributed random numbers, t
Gaussn_Clutter
- 在高斯背景下，测试在随机信号情况下的大特征值个数问题，并仿真了杂波功率谱-Gaussian background, test the number of large eigenvalues in the case of random signals, and simulate the noise power spectrum
Gaussian_random_pulse_combination
- 这是UWB中的随机选择算法，包括产生高斯导函数，目标辐射掩盖，并画出最终信号的PSD，可作为脉冲信号产生的参考-This is a random selection algorithm in UWB, including the generation of the Gaussian derivative function, target radiation to cover up and draw the final signal PSD can be used as the pulse sig
Turbo
- 使用C编写的基于QPP交织器的turbo编码及译码器。编码器出来的结果没有经过调制直接通过高斯白噪声信道（加入随机噪声），译码后的结果与编码前结果相同。开发环境是visual studio2010.-Written in C, based on QPP interleaver turbo encoder and decoder. Out the results of the encoder is not modulated directly by a white Gaussian noise c
GaussIntegrate
- 高斯白噪声的matlab产生程序，及其随机分布的产生计算-Gaussian white noise matlab generator, randomly distributed generation computing
chen_gaussian
- c语言编程实现高斯分布随机变量N（0,1），N（0.4.26）N(-2.5,1)，画出相应的直方图-Gaussian distributed random variates, draw the corresponding PDFs(histograms) for N(0,1), N(0,4.26), and N(-2.5,1) by using the random variates obtained.
text2
- 离散随机信号的计算机仿真(验证性实验)---仿真协方差函数为C（x)的高斯过程-Computer simulation of discrete stochastic signal validation experiments--- Simulation covariance function C (x) of the Gaussian process
signal
- 离散随机变量的仿真与计算---离散随机变量的仿真与计算、高斯分布随机数的仿真、随机变量数字特征的计算（均值和方差）-Simulation and calculation, simulation and calculation of discrete random variables--- discrete random variable Gaussian distribution random number simulation, the characteristics of the calcu
tiaozhia
- 产生二进制随机序列然后经过高斯信道，有加性高斯噪声计算误码率-Generates a binary random sequence and Gaussian channel with additive Gaussian noise calculation error rate
sy1
- 信道随机噪声及频破特性仿真： 编程实现如下噪声频谱特性：高斯噪声、均匀噪声、自相关函数与谱密度的关系-Random noise, channel frequency and breaking characteristics simulation: programming noise spectrum characteristics as follows: Gaussian noise, uniform noise, the autocorrelation function and the rel
tu-xiang-chu-li-suan-fa-ji-he
- 文件中包含各种图像处理源代码，包括二值化处理的源代码，对图像进行直方图均衡处理的源代码，对图像进行中值滤波处理（图像复原）的源代码，对图像进行均值滤波处理（图像复原）的源代码对图像进行对角镜像处理（几何变换）的源代码，对图像进行离散余弦变换处理（图像变换）的源代码，对图像进行傅立叶变换处理（图像变换）的源代码，对图像进行高斯模糊处理（图像复原）的源代码，在图像中加入随机噪声的源代码，对图像进行水平镜像处理（几何变换）的源代码，利用LoG边缘算子法对图像进行边缘提取的源代码，利用Prewitte边
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
suijishu
- 用平方取中法产生随机数列 用混合同余法产生随机数列 用乘同余法1产生随机数列 用乘同余法2产生随机数列 用素数模同余法产生随机数列 产生指数分布的随机数列 产生拉普拉斯分布的随机数列 产生瑞利分布的随机数列 产生柯西分布的随机数列 产生爱尔朗分布的随机数列 产生正态分布的随机数列 产生韦伯西分布的随机数列 产生泊松分布的随机数列 产生贝努里分布的随机数列 产生贝努里-高斯分布的随机数列 产生二项式分布的随机数列 -Generate
Gngauss
- 用于产生高斯分布随机变量的matlab函数代码-Matlab function code used to generate Gaussian random variables
sui_ji_shi_yan_noise2
- 对随机高斯白噪声进行仿真实验，获得一组图像，能直观的理解噪声性质-Simulation experiments, to obtain a set of images, intuitive understanding of the noise characteristic of random white Gaussian noise
trialmat
- 符合高斯分布的关于随机粗糙表面的生成代码-Meet the Gaussian distribution of the random rough surface on the generated code
BasicWave
- Matlab常用信号产生函数演示实例：编写一个M文件，依次产生均匀分布的随机序列、高斯白噪声随机序列、方波信号序列、三角波信号序列、正弦波信号序列，以及信噪比SNR为10dB的加性高斯白噪声正弦信号。-Matlab commonly used signal generating function demo examples: write a M file, in turn generating uniformly distributed random sequences, Gauss white
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- 使用c语言实现各种分布的随机变量，包括瑞利分布，均匀分布，高斯分布-Use c language to a variety of distributed random variables, including the Rayleigh distribution, uniform distribution, Gaussian distribution