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总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
LDPC-2001-11-18.tar
- 关于LDPC编/译码的方针平台。能随机产生信源和模拟高斯信道。-on LDPC encoder / decoder platform approach. Letters can be randomly generated and analog sources Gaussian Channel.
advanceCimage2
- 很多高级一点的图形图像处理程序，对图像进行傅立叶变换处理（图像变换）,进行高斯模糊处理（图像复原）,加入随机噪声,基于C＋＋开发，希望大家能用得着（－－）-many senior point graphics processing images on Fourier transform (Image Transform), Gaussian fuzzy processing (Image Restoration), by adding random noise, based on C + + d
gaussnoise
- 在图像中加入随机高斯噪声的源代码，在MATLAB环境下实现。-in the image by adding Gaussian random noise source code in the MATLAB environment to achieve.
gaussrand
- 生成均匀随机数列算法实现和生成高斯随即序列的两种算法实现-uniform random number generation algorithm out and then generate Gaussian sequences of the two Algorithm
guassdisti
- 对模糊变量进行随机化，并用高斯分布进行概率求解，无密码-pair of fuzzy random variables, and using Gaussian probability distribution solution without passwords
ImageProcessorCourseDesign
- ·图像检测：包括显示灰度直方图、Canny算子边缘检测； ·图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。 -Image Detection : to show gray histogram, Canny edge detection operator; Image enhancement : including random noise, Fourier transform, filter, Gaussi
ekff
- 用Matlab编写的求解高斯线型随机差分方程的离散扩展卡尔曼滤波程序。-Matlab prepared for the linear Gaussian stochastic differential equation expansion of discrete Kalman filter procedures.
selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
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- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
MATLAB
- 随机产生高斯作为数字水印由高斯正态分布序列
jf_Box_Muller_transform
- Box-Muller变换，将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布，在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换的思想可用于其他没有正态分布随机函数的编程语言（如C）
86687967
- 以matlab实现数字水印的生成和提取,用的是高斯随机序列-With matlab the generation and extraction of digital watermarking, using a gaussian random sequences
粗糙表面计算机模拟GUI
- 利用MATLAB模拟实现三维随机粗糙表面（高斯表面 的）(Gaussian rough surface 3 d simulation)
uvineanq
- 以matlab实现数字水印的生成和提取,用的是高斯随机序列(With matlab the generation and extraction of digital watermarking, using a gaussian random sequences)
LFM matlab
- 仿真线性调频连续波雷达的信号处理，设线性调频带宽为22MHz，时宽为200us ，雷达载频为10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况。(Simulation of linear frequency modulation continuous wave radar signal processing, linear frequency modulation of 22 MHZ bandwidth, wide for 200 us, radar carrier freque
Untitled00
- 压缩感知用高斯随机矩阵作为测量矩阵，用BP算法重构(The Gauss random matrix is used as the measurement matrix for the compression perception, and the BP algorithm is reconstructed)
cs
- 该文包含了压缩感知图像重构算法，有omp,cosamp,sp,可以选择观测矩阵高斯随机矩阵，稀疏随机矩阵，部分哈达码矩阵。(This paper includes compressed sensing image reconstruction algorithm. It has OMP, CoSaMP and sp. It can choose observation matrix Gauss random matrix, sparse random matrix and partial Had
LFMCW
- 仿真伪相位编码连续波雷达的信号处理。设码频为 5MHz，伪码周期内码长为511，雷达载频为 10GHz，输入噪声为高斯白噪声，视频输入信噪比为 -15dB，相干 积累总时宽不大于0ms，给出回波视频表达式，脉压和FFT后的表达式；仿真给 出脉压和FFT 后的输出图形；通过仿真说明各级处理的增益，与各级时宽和带宽的关系；仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失（脉压主旁比与多卜勒的曲线）(Simulation of pseudo phase coded CW radar signal
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- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate