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matlab.frequency.analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号。
Filte
- 源程序可以处理各种需要低通滤波的数据，笔者曾用它处理过气测录井数据。如果稍加变通还可设计出高通、带通、带阻滤波器。从而满足各种现场数据处理的需求。
matlabimageprocess3
- 其文章包含4个文件:些文件是基于matlab的源程序:P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图P0312利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处
image-frequencyprocess
- VC＋＋图像变换域处理程序，包括图像正交变换、频域低通滤波、频域高通滤波处理等。
lvbo
- 实现数据的高通、带阻、低通的数字滤波。 非常适合初学者使用
test_2
- matlab傅立叶变化实现高通或者低通滤波
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
firbynna
- 此程序为本人编写的神经网络法设计1型FIR滤波器的程序，读者读此程序后，可以很深刻地理解如何用BP网络和LMS算法来设计滤波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各种低通，高通，带通，带阻滤波器。程序运行结果可得到滤波器系数，幅频曲线和衰减曲线。 可通过更改迭代步长和误差极限来调整滤波器特性。
Tiefpass-Hochpass
- 低通滤波器-高通滤波器的转化举例 针对Tschebyscheff_1
imageprocessing2
- 1.灰度变换：选择一幅对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换,增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一幅灰度直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对该图像进行边缘增强，观察增强的效果。 4.选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图 像，比较各滤波器的滤波效果
C54XHPASM
- C54X高通滤波器汇编文件,与低通配套，有实用意义
Soft20060210093531374
- 本程序集合了对图像的维纳滤波，高/低通滤波和各种噪声的处理操作，希望对大家有用。
FIR-filter-With-rectangle-window
- 采用矩形框实现的FIR数字滤波器，经过简单修改后可以实现低通、高通和带通数字滤波器。
Wavelets
- 利用小波变换进行图像去噪，，主要是图像低通和高通滤波
DXH20
- IIR数字滤波器,设计方法,低通、高通、带通、带阻-IIR digital filter design, low pass, high pass, band-pass, band
filter
- 包含各种滤波方式,包括高斯高通滤波.高斯低通滤波,维那滤波等
DSP
- 基于双线性变换法的IIR滤波器范例 该滤波器为低通原型 可根据需要自行转换成高通 带通 以及重叠累加和重叠保留的例子
imagefilter
- 通过高通滤波以及低通滤波实现的java图像处理程序, 可模糊或加强图像边缘。有界面，目标图像文件可在源代码中修改。
work5
- P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理
matlab
- MATLAB实现对录音信号的滤波，包括低通，高通和带通，以及时域和频域分析