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qianru
- 通过在语音信号中嵌入鲁棒性水印和脆弱性水印，实现对数据的版权保护。-Embedded in the speech signal through robust watermarking and fragile watermarking, copyright protection to achieve the data.
DCT_watermark
- 基于DCT数字水印算法，希望能有用，用信噪比，检验鲁棒性-Digital watermarking algorithm based on DCT
fp-tree-java
- 用Fp-tree这个结构来查找频繁项藉，不管在性能还是鲁棒性都比经典算法aprior算法优-With Fp-tree structure to find the frequent items of this by, whether in the performance and robustness of the algorithm is superior than the classical algorithm aprior
ImprovedGaitRecognitionApproach
- ：步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个 人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序 列，对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间，并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证， 取得了较高的识别率，并对体形变化具有较强的鲁棒性-Human gait recognition is the p
watermarking-robust
- 一个有鲁棒性的水印算法实现，可以抵抗几何攻击并有仿真-A robust watermarking algorithm, geometric attacks and a simulation
CompetitionChampionAlgorithm100801
- 可用于有约束函数优化的竞赛争冠算法程序已基本完成,但肯定还有未发现的问题.请您试用,并提宝贵的意见和批评.谢谢!该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较
lbp
- 局部二值模型用于描述图像的局部纹理信息，对光照等具有鲁棒性-Local binary model used to describe the image of the local texture information, such as robust to illumination
arnold
- 猫脸变换用于水印中，将水印图像经过一定次数的变换得到不能识别的图像，增强了水印的鲁棒性-Cat face transform for watermarking, the watermark image after a certain number of times the transform of the image does not recognize and enhance the robustness
A_Frequency-Domain_Entropy-based_detectors
- 基于熵的检测器，有很好的鲁棒性在噪声不确定的情况下，环境应用认知无线电-Entropy-based detector, has a good robustness under noise uncertainty, environmental applications of cognitive radio
mvkernelsmoothing
- 多维核平滑回归，对于存在数据点缺失或含噪声的情况，具有较好的鲁棒性。-Multi-dimensional kernel smoothing regression, data points for the existence of the case of missing or noisy, and has good robustness.
INS_GPS
- 一种改进的INS／GPS组合导航鲁棒性，关于惯性导航和卫星导航的-INS GPS
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
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- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
sp
- 用于计算图像鲁棒性的峰值信噪比和归一化相关系数。峰值信噪比值越大，说明图像处理效果越好，鲁棒性强，越小越不好。归一化相关系数值越大越好。-Images used to calculate the peak signal to noise ratio and robustness of the normalized correlation coefficient. The greater the peak signal to noise ratio, indicating that the bet
signature
- 该目录包含了基于可移植的C语言的数字水印算法的代码。这些代码具有示范 性的意义，且有一定的鲁棒性。 需要安装NetPGM的程序包（用来存取pgm格式图像），然后才能在linux下面编译。 NetPGM是图像文件的输入/输出软件包。可以在网上搜索得到。我们已经对 256灰度级，512×512大小的图像进行了测试。程序编译后的调用格式如下（以encode为例）： wm_cox_e -s cox.sig -o wm_image.pgm image.pgm 其中，-s表示要
GPC
- 广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本程序针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法-Generalized Predictive Control
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
Hmm
- 语音识别技术的最终目标是要让计算机能与人自由交谈。目前，连续语音识别技术正趋于成熟，语音识别也延伸出了诸多实用化的研究方向。今后，语音识别的重点将集中在自然话语识别与理解、实时语音识别和语音识别鲁棒性等方面。作为一门交叉学科，语音识别所涉及到的技术有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等。-The ultimate goal of speech recognition technology is to make computers and allowing other
imagedepthdetecting
- 融合深度信息的运动人体图像分割研究，深度信息的增加提高了鲁棒性-Fusion of depth information segmentation of human motion, increasing the depth of information to improve the robustness
Two-level-Particle-Filter-Based-Lane-Detection-for
- 提出了基于2层粒子滤波数据融合的道路检测框架.通过道路检测算法的2个主要模块:特征 提取和道路参数估计,同时引入粒子滤波算法,并以支持向量机(SVM)识别道路模型、初始化粒子滤波器提高算法的环境适应性,以期找到基于机器视觉的道路检测算法在鲁棒性和实时性之间更好的平衡点. -Since the normal monocular-vision based lane detection algorithms for outdoor applications sel- dom conside