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差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
pso
- 粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived from the behavior of the birds of prey, is based on iter
PSO_BP
- 应用鸟群算法（PSO）优化全局神经网络权值，可以使用-Applications birds (PSO) algorithm to optimize the overall neural network weights, you can use
Codes-of-BSA-and-CSO
- Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。 作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！ http://cn.mathworks.com/matlabcentral/profile/authors/3317597-xian-bing-meng 有关算法信息，可在上述网站查询
[emuch.net]BSA
- 鸟群算法matlab实例代码，智能优化算法，仿生学-Birds algorithm matlab example code, intelligent optimization algorithms, bionics
BSA
- BSA-鸟群算法2015提出的仿生群智能优化算法，包括源码和论文。-BSA- bird swarm algorithm 2015 proposed bionic swarm intelligence optimization algorithm, including source code and papers.
BSA
- 鸟群算法（附论文）。鸟群算法是一直新的生物种群算法，可有效解决优化问题。鸟群算法是基于智能粒子群，从鸟的生活习性中抽象出来的算法。 -A new bio-inspired optimisation algorithm: Bird Swarm Algorithm
BSA
- 名为鸟群算法的最新算法，可以寻求最优值，可以运用在多个领域-New algorithm, called the flock algorithm could seek the optimal value, can be applied in many fields
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。(Par
pso粒子群算法matlab代码
- 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，优化算法，用于对目标的最优值算法(optimization algorithm)
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization algorithm or bird swarm foragi
BSA
- 最原始的，鸟群算法matlab代码实现，供初学者参考(Bird swarm algorithm)
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
粒子群算法
- 基于鸟群算法的粒子多目标寻找最优函数解问题(Particle Multiobjective Finding the Optimal Function Solution Problem Based on Flock Algorithms)
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
鸡群优化算法和鸟群算法
- 优化算法之一，通过群优化算法，优化计算过程(One of the optimization algorithms, through the group optimization algorithm, the optimization of the calculation process)
BSA
- matlab 优化算法 鸟群算法 2015年最新的群智能优化算法。(matlab Bird Swarm Algorithm)
新的鸡群算法和鸟群算法
- 这些都是最近比较新的优化算法，对初学者来说是一个很好的学习机会，能够运用到一些优化问题中，并且能够运用到实际问题中，自己调整相关参数，可以运行。
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"