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- 用回溯法求解0-1背包问题 用vc++实现 包含完整源代码 经过测试成功！
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- 动态规划解决0-1背包问题-0-1 knapsack problem
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- 0-1背包问题，用VC++实现，是算法设计中比较重要的问题
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- 文章详细讲解分支限界的基本思想，单元最短路径问题，装载问题，0-1背包问题，旅游售货员问题等。
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- 背包问题 采用分枝限界法解决0/1背包问题! 本人上机实习作业,通过老师验收,合格! 针对部分上机实习的同学可以来下~
beibao_多种算法
- 0-l背包问题是子集选取问题。一般情况下，0-1背包问题是NP难题。0-1背包 问题的解空间可用子集树表示。解0-1背包问题的回溯法与装载问题的回溯法十分类 似。在搜索解空间树时，只要其左儿子结点是一个可行结点，搜索就进入其左子树。当 右子树有可能包含最优解时才进入右子树搜索。否则将右子树剪去。设r是当前剩余 物品价值总和；cp是当前价值；bestp是当前最优价值。当cp+r≤bestp时，可剪去右 子树。计算右子树中解的上界的更好方法是将剩余物品依其单位重量价值排序，然后 依次装入物品，直至装
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- 用C#开发的用遗传算法求解0-1背包问题的源代码。-C# development of the genetic algorithm 0-1 knapsack problem's source code.
0.背包问题C语言算法
- 给定n种物品和一个背包,物品i的重量是Wi,价值是vi,被包容量是C,应该如何选择装入被包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?对于每种物品i,只有两种选择,装入或者不装入. 输入:第一行两个正整数n(物品数)和C(容量) 第二行n个正整数n,表示物品价值 第三行n个正整数n,表示物品重量 输出:第一行表示总价值 第二行n个数(0/1),0表示物品不装入,1表示装入 例如, 输入: 5 10 6 3 5 4 6 2 2 6 5 4 输出 15 1 1 0 0 1 ,
knapsack
- 0—1背包问题的五种解法 1贪心法 2动态规划 3回溯 4分支限界 5遗传算法-0-1 knapsack problem greedy algorithm five Solution 1 2 3 back in 4 dynamic programming genetic algorithm branch and bound 5
knappara
- 本程序实现0-1背包问题的遗传算法的并行计算，mpi+c语言-This procedure achieved 0-1 knapsack problem genetic algorithm parallel computing, mpi+ c language
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- 算法中的经典问题：0——1 背包问题 在该程序中运用了动态规划算法成功解决了0——1背包问题-Classic problem of algorithm 0- 1 knapsack problem in the process use of dynamic programming algorithms succeeded in solving 0- 1 Knapsack Problem
Knapsack
- 我自己做的一个0-1背包问题程序 用回溯法 做的 望大家分享 请指正-I own a 0-1 knapsack problem with retroactive law procedures do hope to share, please correct me
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- 0-1背包问题:输入两个整数n和m,从数列1，2，3....n中随意取几个数，使得其和等于m，求所有组合-0-1 knapsack problem: Enter the two integers n and m, from a series of 1,2,3 .... n grab a few numbers and make it equal to m, for all combinations
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- 0-1背包问题 将计算出的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出。第一行输出为：Optimal value is-0-1 knapsack problem will be calculated into the knapsack to maximize the value of goods and optimum output load program. The first line of output: Optimal value is
Knapsack
- 0-1背包问题， 0-1背包问题 Version 1.0 2008-10-28-0-1 knapsack problem, 0-1 knapsack problem Version 1.02008-10-28
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- 著名的0-1背包问题 C++实现 矩阵显示过程-Well-known 0-1 knapsack problem C++ Realization process matrix display
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- 用回溯法求解0—1背包问题，并输出问题的最优解。-Retrospective method with 0-1 knapsack problem, and output the optimal solution of the problem.
report+of+Algorithm
- 算法设计的实验报告 包括Bottom-Up Merge Sorting算法、插入排序算法Heaps的创建堆、堆排序算法、按秩合并算法以及带路径压缩算法、实现查找第K小元素算法、实现快速排序算法、实现平面内最接近点对算法、实现最长公共子序列算法、实现矩阵链相乘算法、实现0/1背包问题算法、实现Dijistra’s算法、Prim算法、Kruskal算法、文件压缩算法-Experimental Algorithm Design Report including Bottom-Up Merge So
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- 动态规划算法求解0-1背包问题,动态规划算法knapsack求最优值-Dynamic programming algorithm for solving 0-1 knapsack problem, dynamic programming algorithm for optimal value knapsack
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- 分支限界法解决0/1背包问题，用c++的优先队列方法-Branch and bound method to solve 0/1 knapsack problem, using c++ Priority queue method