搜索资源列表
newpca
- 使用PCA算法计算多通道信号的SPE值，和T^2的算法，供大家参考，一起研究
PCAshuzishibie
- 用PCA进行手写数字识别，主要是用Matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。
icaML
- he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The
icaMF
- ICA算法The algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The
16bitpwm
- // 程序实现PCA模块0和1的16位PWM输出Ｊ涑鼋臗EX0配置在P0.0脚输出方波占空比为2/3
STCPCAPWM
- STC中PWM调光程序，2路PCA的捕获、高速输出、16bit定时器、PWM实现。-STC program of PWM dimming, 2-way PCA capture, high-speed output, 16bit timers, PWM to achieve.
xxfc
- 全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法-PCA-wide Gauss Jordan elimination method 2.LU decomposition method 3. To catch up with law 4.
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
8bitpwm
- 参考程序B:WPCA1pwm8.C 程序实现PCA模块0和1的8位PWM输出Ｊ涑鼋臗EX0配置在P0.0脚输出方波占空比为2/3
pcalda
- 包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。-It includes 2 files pca and lda. After the dimensionality reduction of pca, use lda for classification in face recognition. It has a very good experimental results.
Delphi_SHU
- 本书目录列表： 第1章线性代数方程组的解法 1.全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 -Directory listing of this book: Chapter 1 of the solution of linear algebraic equations 1. The whole PCA Gauss Jordan elimination 2.LU decomposition 3. To catc
ImprovementonPCAand2DPCA
- A good paper about 2 dimensional PCA and face recognition
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
RC_Servo_Control
- 利用F340 PCA 16bitPWM 输出 70Hz 0.8~1.52~2.2ms 占空比 控制航模舵机-Using F340 PCA 16bitPWM output 70Hz 0.8 ~ 1.52 ~ 2.2ms duty cycle control model aircraft servo
Face_Recognition_Based_on_PCA_Comparative_Study.ra
- 主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
Face_and_Face_exsipression_Recognition
- One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ... 1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
feisher
- PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据； -PCA steps: 1 of the first data center 2 covariance matrix obtained 3 obtained covariance matrix eigenvalues and eigenvectors 4
PS3_ques1ab
- 2-dimensional PCA implementation for different mean. Using highest eigen value to project the data.
EigenFace
- 基于PCA的人脸表情识别，可以辨别高兴，愤怒和厌恶三种表情。 -In this project, Eigenfaces are used to classify facial expression. It has been assumed that, facial expression can be classified into some discreet classes (like anger, happiness, disgust or sadness) whereas: 1. A
PWM
- 本文件是PCA实现PWM测试程序，将跳线器JP9的<1，2>,<3，4>，<5，6>，<7，8>，<9，10>脚短接，分别按下4个按键将对应4种脉宽的PWM输出，可通过观察LED的亮度或通过示波器观察。-This document is the PCA to achieve PWM test program, the jumper JP9 of < 1,2, " " 3,4 " ," 5,6 &q