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PCA2D
- 2D PCA IS METHOD USED FOR IRIS AND FACE RECOGNITION AN INTERSETING METHOD
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
BasedonprincipalcomponentanalysisoftheFaceRecognit
- 在特征提取阶段，研究了PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA, DiagPCA, DiagPCA-F-2DPCA等多 种方法。不同于基于图象向量的PCA特征提取，由于2DPCA, (2D) ZPCA, DiagPCA和 DiagPCA-I-2DPCA的特征提取都直接基于图象矩阵，计算量小，所以特征的提取速度明 显高于PCA方法。-In the feature extraction stage, the study of the PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA,
2Dpca
- 这是一个非常经典的特征提取算法，matlab写的2DPCA源码-This is a very classical feature extraction algorithm 2DPCA, matlab source code
2D-PCA
- a simple 2D pca algorithm using Matlab to realize face recognition.
PCA_based_Face_Recognition_System
- This project uses PCA (Principal Component Analysis) to detect face from 2D images.
2D-PCA
- FACE RECOGNITION USING K-L TRANSFORM on ORL face database
Exercise3-PCA-in-2D
- pca 在windows下面利用MATLAB实现的pca算法的代码-windows MATLAB pca