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OTSU(3)
- 大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0， 平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1
3Otsu
- 三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。-Three-dimensional Otsu algorithm, image segmentation, particle swarm optimization algorithm accelerated.
OTSU
- 基于opencv2.3的大津法自适应阈值二值化算法的代码C++。含测试图片，已编译。很好用，代码一目了然，易懂。-Based on the opencv2.3 OTSU method adaptive threshold binarization algorithm C++ code. Including test images, compiled. Very good, the code be clear at a glance, to understand.
OTSUMultiThre
- 1.本程序功能包含显示直方图，OTSU的单值分割，OTSU的二值分割,OTSU的三值分割 2.在OTSU的分割时，通常情况下我们是通过类间方差得到一个分割阈值，但是有时候我们需要得到各灰度级别的目标，那么采取多值分割是 很必要的，通过改进得到OTSU的多值分割方法 3.本程序另外还有显示直方图，计算程序运行时间，处理结果以新的窗口显示等细节，这部分适合MFC初学者。-1. This procedure shows the histogram feature, OTSU sing
otsu
- OTSU Gray-level image segmentation using Otsu s method. Iseg = OTSU(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
Image_process
- 1.对比度增强：计算并显示图像直方图，直方图均衡； 2.图像分割：Otsu算法； 3.二值图像的数学形态学开闭运算。要求对输入图像二值化，然后实现腐蚀膨胀，最后调用腐蚀膨胀实现开闭。至少给出两种不同形状和大小的结构元素。 -1. Contrast Enhancement: Calculate and display the image histogram, histogram equalization 2. Image Segmentation: Otsu algorithm
otsu
- otsu算法确定二值化阀值，最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。 -In computer vision and image processing, Otsu s method is used to automatically perform histogram shape-based image thresholding,[1] or, the reduction of a graylevel image t
code
- 代码1：优化过的Otsu程序，纯C编写 代码2：优化过的中值滤波程序，纯C编写 代码3：快速连通域检测程序，用于团块分析，纯C编写 代码4：MeanShift图像分割程序，纯c编写 代码5：WaterShed图像分割程序，c++编写，可直接运行，看分割效果-Code 1: The optimized program Otsu, pure C code 2: The optimized procedure median filter, pure C code 3: Fa
bmpTestC5509A
- 使用5509DSP进行位图的读取及一些基本操作，包括使用大津法求取灰度图像二值化的阈值RGB转灰度图、统计灰度图像的直方图信息、使用给定的阈值对图像进行二值化，CCS5.3上仿真通过。-Using 5509DSP bitmap read and some basic operations, including using the Otsu method of determining a binarization threshold value for the gray-scale image t
3
- 包括对数字图像的灰度直方图的计算，对图像进行中值滤波、大津阀值分割处理功能-Including digital image histogram calculation, median filtering, image Otsu threshold segmentation processing function
fcmthresh
- FCMTHRESH Thresholding by 3-class fuzzy c-means clustering [bw,level]=fcmthresh(IM,sw) outputs the binary image bw and threshold level of image IM using a 3-class fuzzy c-means clustering. It often works better than Otsu s methold which outp
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
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- 基于粒子群优化算法的otsu阈值分割，采用双阈值分割图像-otsu based on pso
OTSU(3)
- 大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0， 平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1-Otsu method by Otsu in 1979 suggested that the image Image, remember t for the foreground and background segmentation threshold, the prospect of accounting for the image
3
- matlab 中很实用的源代码3：13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀操作 19 16.腐蚀操作 20-Practical source code of matla
Image-processing-code(3)
- 图像处理中的一些常用代码，包括:边界跟踪 （bwtraceboundary函数）直方图阈值法 自动阈值法：Otsu法 膨胀操作-ome of the commonly used image processing code, including:Boundary tracking histogram threshold method of automatic threshold method: Otsu method to expand operations
otsu
- 对于图像进行3种阈值分割，并显示为二值图像，比较不同-For the three kinds of image thresholding, and displayed as a binary image, comparison of different
3
- 直方图阈值法 自动阈值法：Otsu法 膨胀操作 腐蚀操作 开启和闭合操作 开启和闭合组合操作 形态学边界提取-Histogram Threshold automatic threshold: Otsu method dilation etching operation opening and closing operation of the opening and closing operation of a combination of morphological bo