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蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。
-Monte Carlo method known as random or statistical
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这个Matlab程序包，展示了Monte Carlo方法的基本原理，并把它应用到金融行业，展示一种方差缩减的技巧。,The Matlab package, shows the basic principle of Monte Carlo method, and apply it to the financial industry, demonstrate a variance reduction technique.
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用MATLAB编写的运用Monte Carlo method数值积分的实例程序。可供初学者参考学习！,TETRAHEDRON_MONTE_CARLO is a MATLAB library which estimates the integral of a function over a tetrahedron using the Monte Carlo method.
The library makes it relatively easy to compare different m
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北大于江生教授有关蒙特卡洛方法和马尔科夫链的两个PPT（PDF格式）：An Introduction to MCMC for Machine Learning、Monte Carlo统计方法。共396页-Peking University Professor Yu Jiangsheng on Markov chain Monte Carlo method and the two PPT (PDF format): An Introduction to MCMC for Machine Learn
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This lecture introduces the latest Monte Carlo method in learning, and it has promising application in some difficult and complex learning application.
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Monte Carlo方法课件，清华大学用的。
这是一份很好的Monte Carlo方法教程，详细的介绍了蒙特卡洛算法的知识和应用。-Monte Carlo method courseware, Tsinghua University. This is a very good tutorial Monte Carlo method.
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模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。-Monte-Carlo simulated annealing algorithm is based on a heuristic iterative method for solving stochastic search process. This paper gives a detailed descr iption of the algorithm and pseudo code.
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粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数 进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→
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分别用KMP、Monte Carlo 和Las Vegas 算法编制3 个程序，随机生成不小于5000 对、
长度很长、且长度不等的01 串X 和Y（三个程序生成
相同的串），然后统计算法的执行时间、Monte Carlo算法出错的比率，并根据运行结果对三种算法进行深入的比较。注意，
先利用本题下方所给素数实现上述算法，学完素数判定
算法之后，将该算法编程，产生一定数量的大素数并用数组保存起来（分别试不超过5000、500000、50000000），以供上述随机算法使用-The
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用Monte Carlo方法计算圆周率 。-Using the Monte Carlo method to calculate the ratio of the circumference of a circle to its diameter.
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Simulation makes any system possible to study and experiment with the complex internal interactions of a given system, whether it be a firm, an industry, an economy or some subsystem of one of these. One of the most powerful techniques of simulation
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这个程序模拟了喷泉模型，用了蒙特卡洛方法，可以在C环境下编译-This program simulates the fountain model, using a Monte Carlo method in the C compiler environment
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一个关于蒙特卡洛方法的小程序，实现了直线上的蒙特卡洛过程-A Monte Carlo method on a small program to achieve a straight line on the Monte Carlo procedure
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蒙特卡洛法求圆周率,在linux下用 g++ pi.cpp -o pi-lm 编译。-Monte Carlo method for pi, under linux with g++ pi.cpp-o pi-lm compiled.
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蒙特卡洛法求圆周率,在linux下用 g++ pi.cpp -o pi-lm 编译。-Monte Carlo method for pi, under linux with g++ pi.cpp-o pi-lm compiled.
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The Monte Carlo technique is a flexible method for simulating light propagation in tissue. The simulation is based on the random walks that photons make as they travel through tissue, which are chosen by statistically sampling the probability distrib
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。-Monte Carlo methods (or Monte Carlo experiments) are a broad class of computational algorithms that rely on repeated ran
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使用蒙特卡罗方法模拟AWGN信道中QPSK的数字BER，并附加QPSK_AWGN.m脚本。
修改具有ZF接收机的系统中的瑞利平坦衰落信道的情况的代码。 在同一个图中绘制其数值和分析BER。(Use the Monte Carlo method to simulate the numerical BER of QPSK in AWGN channels, with the QPSK_AWGN.m scr ipt attached.
Modify the code for the case o
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用蒙特卡洛原理计算定积分的几个例子，使用平台MATLAB，程序里有问题描述和程序的详细讲解(Monte Carlo method used to calculate a few examples of fixed points, the use of platform MATLAB, the program has a problem descr iption and procedures to explain in detail)
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非常经典的蒙特卡罗法的介绍，本书主要用于系统可靠性和分析分析，也可以用于其它领域。(This book introduces the Monte Carlo simulation method for application to system
reliability and risk analysis. Monte Carlo simulation is a modeling tool widely
used in several scientific domains. The conti
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