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amanda关联规则挖掘工具
- 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物蓝分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。
AprioriANDFPtree.rar
- 实现了数据挖掘算法中关联规则挖掘的Apriori和FP-tree算法，其中FP-tree算法可绘制出FP树，并显示中间结果和最后生成的规则,Apriori and FP-tree in DM
Apriori
- 用Visual C++编写的关联规则挖掘算法Apriori算法的源代码-Using Visual C++ Prepared in association rule mining algorithm Apriori algorithm source code
apriori
- 关联规则挖掘算法 Apriori算法的Matlab实现 可以自动生成关联规则，计算支持度、置信度-Association Rules Mining Algorithm Apriori algorithm can automatically generate Matlab realization of association rules, computing support, confidence
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
apriori.tar
- 非常经典的关联规则挖掘算法apriori的源代码-Very classical apriori algorithm for association rule mining of source code
apriori
- 数据挖掘中关联规则挖掘的apriori算法实现-apriori
Apriori
- 经典的频繁项集发现算法，数据挖掘中的关联规则挖掘问题-frequent itemset mining
datamining[1]
- 关联规则挖掘算法 Apriori算法的Matlab实现-Association rule mining algorithm Apriori Algorithm Matlab implementation
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
Apriori
- 关联规则挖掘用以发现商品销售中的顾客购买模式。本源代码给出了关联规则挖掘算法中最经典的算法Apriori算法的实现。-Association rule mining to find merchandise sales in customer buying patterns. Source code gives the association rules mining algorithm is the most classic Apriori algorithm.
apriori
- Apriori算法【l】：1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。-Apriori algorithm】 【l: 1994 by R. Agrawal et al to the Apriori algorithm is a classical
Apriori
- 数据挖掘算法 关联规则挖掘 Apriori经典算法的实现-Data mining algorithm Apriori association rule mining algorithms to achieve the classic
Apriori
- 数据挖掘关联规则的系统平台实现,用c++编程语言在vs上进行了开发(association rules mining)
apriori
- Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。(Apriori algrithom use for clustering)
Apriori
- 数据挖掘，频繁项集和关联规则,C++源代码模拟程序(Data mining, frequent itemsets and association rules, C++ source code simulation program)
Apriori
- 挖掘出事物数据库中所有的强关联规则，挖掘数据之间的支持度及置信度(Mining all the strong association rules in the database)
my_apriori
- 很好用的关联规则挖掘经典算法，推荐使用。包括支持度、置信度、提升度，输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)
中医证型的关联规则挖掘
- Apriori关联规则在中医证型中的应用，有对应数据及说明文档，可以运行(It is mainly the application of Apriori association rules in TCM syndromes, which can be run with corresponding data and process descr iption)