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Java_neuralnetwork_toolkit
- 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便，灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
Thunder5.7.7.441
- 神经网络工具箱，含有大量神经网络算法的实现 (2008-03-30，Java,3126KB,1次) shenjingwangluo.rar - 神经网络算法源程序代码,关于智能优化方面的,很经典的代码,C++实现. (2008-04-02，Visual C++,266KB,1次) nnc.rar - 神经网络算法源程序,大家有需要的看看！希望对大家有所帮助 (2008-03-22，C-C++,262KB,0次) Mybp539.zip - 此为bp神经网络算法，并基于vc的程序
BPAnn
- 人工神经网络BP算法，Java实现，
bp
- 用java实现的神经网络bp的核心算法，主要用于数据预测，总共20个源代码文件，eclipse的该项目，希望对大家有帮助。
ANN
- BP人工神经网络算法，用java代码实现，用scilab图像显示，案例是港口吞吐量的预测
ANN_bp
- bp人工神经网络算法的实现，用java代码编写，案例是港口吞吐量预测
ANN_bp1
- bp人工神经网络算法实现，用java编写程序代码，应用案例是港口吞吐量预测
15883862
- 基于VB的BP神经网络算法演示程序 CSDN 下载频道 基于VB的程序,演示了BP神经网络算法。可调整学习模式数,输入节点数,中间层节点数,以及输出层节点数,较为灵活。 推荐...课件精通CSS--高级Web标准解决方案Java案例开发集锦 含源码战胜visual c++必做练习50题汽车销售管理系统.
Bp
- java算法实现BP神经网络的建立和训练-java algorithm and BP neural network to establish training
java
- 关于bp神经网络的车牌识别的算法，以及车牌定位-License plate recognition algorithm on bp neural network, as well as the license plate location
神经网络算法
- JAVA版的BP神经网络源代码,源代码是Word形式，若拷贝到项目中可直接运行。
neuronal-network_bp
- 人工神经网络的bp算法，用java语言编程实现，可以做为参考。-Artificial neural network algorithm bp, using java programming language, can be used as reference.
JAVA
- JAVA编写的BP神经网络算法,可以扩展-The BP neural network based on JAVA language, can be extended
BPNN_Java
- 神经网络，BP算法，对iris数据进行训练和测试。本程序采用Java语言编写，学习正确率达98 。-iris data analysis,java programming,bp algorithm
bpnetwork
- bp神经网络算法的Java语言实现，包含多个版本的改进，参考了现有bp神经网络的科研成果。-it is an implement of bp-network in Java .there are several editions in the package .when build it ,we have citing lots of advanced research about it .
JooneEditor2.0.0RC1-All
- java，joona神经网络jar包,joona是开源的神经网络BP算法框架！(Java, joona neural network, jar package, joona is open source neural network BP algorithm framework!)
bp神经网络
- 使用java语言手动编写的bp神经网络算法(Manually write BP algorithm)
Java实现BP神经网络
- 神经网络之BP神经网络模型，Java实现BP算法实现对空气质量等级的分类(BP neural network model of neural network and Java realization of BP algorithm for classification of air quality)