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lffy
- 采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序,给出了不同信噪比下误码率和误包率的统计图,用matlab和Cc-mex程()
GeneBP
- 在matalb环境中，用遗传算法优化BP，求解神经网络模型参数(In the MATALB environment, the genetic algorithm is used to optimize the BP, and the parameters of the neural network model are solved)
CODE
- 此代码为遗传算法优化BP神经网络的编码程序部分。(this file is the code program in the genetic algorithm.)
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)
madqm
- 采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序,给出了不同信噪比下误码率和误包率的统计图,用matlab和Cc-mex程()
yuanma
- 有32种常规算法的介绍和matlab实现，BP神经网络的源码，地球磁场的matlab仿真，磁线的仿真(The introduction of 32 conventional algorithms and the matlab implementation, the source code of the BP neural network, the MATLAB simulation of the earth's magnetic field, and the simulation of the
案例4
- 遗传算法优化，BP神经网络，非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization, BP neural network, nonlinear function fitting)
LDPC
- matlab仿真的LDPC码编码以及BP译码算法(LDPC code coding and BP decoding algorithm for matlab simulation)
adaboost_bp
- 集合BP神经网络的adaboost，用matlab编写，代码清晰，有备注(Adaboost of BP neural networks)
BP
- 基追踪算法，用于解决压缩感知问题的经典算法，使用ADMM求解。(It is a matlab version of Basis Pursuit algorithm used to solving compressed sensing problem.)
BpANN
- 采用Bp神经网络算法，通过训练计算有限的样本数据，进而对更广的数据进行预测(Using the Bp neural network algorithm to predict the data)
EMD
- 信号的经验模态分解算法，及其用于BP神经网络的训练(An empirical mode decomposition algorithm for signal and its training for BP neural network)
GA
- 由BP神经网络的初始种群，然后基于MATLAB工具箱实现遗传算法优化方案，(The initial population of BP neural network is implemented, and then the genetic algorithm optimization scheme is implemented based on the MATLAB toolbox.)
LDPC码编译码算法的研究与实现_李会雅
- 本文首先介绍了几种LDPC码的编译码算法，同时推导了译码错误概率和密度进化 过程，讨论了信道参数的门限效应。接着对LDPC码二分图中长度为4的环进行了深入 研究，提出了一种LDPC码校验矩阵的消4一环生成算法，采用Matlab和VC++融合编程 方式，完成了此算法的程序设计。此算法不仅可生成二进制LDPC码的校验矩阵，并且 对算法修正后，也可生成多进制LDPC码的校验矩阵。采用此算法后可避免LDPC码译 码过程中的重复迭代，显著提高了短帧LDPC码的误比特率性能。同时对不同参数对 L
030383
- 采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序,给出了不同信噪比下误码率和误包率的统计图,用matlab和Cc-mex程()
BP neural network algorithm example
- 介绍了一种BP神经网络算法的MATLAB实现方法，并附有简单实例。(It introduced a MATLAB implementation method of BP neural network algorithm with simple examples.)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
GABP
- matlab实现的遗传算法改进的BP神经网络(BP neural network improved by genetic algorithm implemented by MATLAB)
高铁客运量预测
- BP神经网络等多种算法预测高铁站客运量，程序下载可直接运行。(BP neural network and other algorithms predict high-speed rail station passenger volume, program downloading can be directly run.)
基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真
- 神经网络控制，基于matlab编程算法。可以学习借鉴使用(Neural network control, based on MATLAB programming algorithm. You can learn from it.)