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4V
- matlab实现的多变量输入BP神经网络算法，采用了四维输入，输出一维-Matlab, a multi - variable input BP neural network algorithm, using a four-input, one-dimensional output
inheritandbpwithmatlab
- 遗传算法和bp神经网络结合matlab源码，实用价值高-bp genetic algorithms and neural network Matlab source, a high practical value
BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
yichuansuanfa
- matlab 遗传算法 和bp网络的程序
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
BPrepresentation
- BP学习算法应用——函数表达 源代码实现了BPN的设计，使得通过训练后的BPN实现了函数表达，即BPN的输出与输入反映了特定的函数映射关系。代码中的具体应用实例为傅立叶核函数，应用BP学习算法拟合出傅立叶核函数，速度快，精度高。 将源文件F_core_discr iption.m文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
NeuralNetwork_BP_Classification
- 基于matlab的bp神经网络的分类算法
NeuralNetwork_BP_Regression
- 基于matlab的bp神经网络的回归算法
bpnnet_154
- matlab实现的函数y=sinx的拟合程序，使用bp网络构造的算法，很简单很好用，已经实现结果
Matlabwithgauserbf
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
BPnetware1
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程
BPnetware2
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程适应值函数
Bpnetware3
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程编解码函数
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
matlabtools
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
dijksra
- 此程序是个matlab程序，其算法结构为bp网络，可以处理一些优化问题
ldpcdecoderandencoder
- 这是国标数字电视地面传输标准里信道编解码器的MATLAB程序，用的是LLR-BP的解码算法，请大家指正。另有根据国标生成的生成矩阵和校验矩阵稍后传上来
048
- 本文设计了一种简单的实用数字水印系统。详细论述了二值数字水印的嵌入与提取算法以及具体实现，并对其抗攻击能力作了一定程度的分析。最后利用MATLAB工具实现了一个简单的基于空域变换与BP神经网络的实用数字水印系统。
GAoptimizeBP
- 遗传算法优化bp网络的matlab程序，已测试能用。