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BP
- MATLAB小程序，实现模式识别中的BP算法，并且附实验结果图。-MATLAB small programs to achieve the BP algorithm for pattern recognition, and the experimental results attached map.
BP-moshi
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序,说明很详细,并且代码可以直接拿来用-BP neural network for function fitting and pattern recognition procedures Matlab examples to illustrate in great detail, and the code can be directly used by
BP
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 BP源代码-Image pattern recognition template matching neural network classifier BP source code
bp
- matlab中应用BP神经网络对模式识别的源码-matlab application of BP neural network for pattern recognition of the source
chap7_2a
- bp网络模式识别仿真实例，包括网络训练程序和网络测试程序-bp
BPnetwork
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别源码，非常实用-" Wavelet analysis theory and Matlab 7 to achieve," the book each chapter of the routine source code, very useful
bp-assort
- 应用bp算法实现对iris数据库的分类，iris数据库是人们广泛使用的用于模式分类的实例系统。它含有150个例子，分为三类，每个类由四个实数特征值描述，分别表示萼片（sepal ）长度，萼片宽度，花瓣（petal ）长度，花瓣宽度。问题是根据这四个特性值分类三种iris 植物，输入为四个特征值和类别 （5.1 3.5 1.4 0.2 0），输出算法分类结果 -Bp algorithms applied to the iris database, the classification, iris
BP
- 用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
BP-gearbox-fault-2
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障模式识别：以双谱分析为基础，对分析的结果进行特征提取，提出了双谱一BP网络故障诊断方法，并以双谱为BP神经网络的输入特征向量，对所提出的方法进行了实验研究，结果表明所提出的双谱-BP诊断方法是判断齿轮葙故障类型的一种有效方法。-BP，gearbox fault diagnosis
BP-neural-network-algorithm
- 神经网络BP算法LV 源代码，用于模式识别-LV neural network BP algorithm source code for pattern recognition
神经网络模式识别
- 在给定输入输出数据的前提下，通过模式识别锻炼出一个神经网络，并能对数据进行预测。
BP神经网络故障诊断
- 基于BP神经网络的故障诊断与识别，用于简单的模式识别。
BP网络
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法（梯度法），通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input layer）、隐层(hide layer)和输出层(outpu
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network models. BP networks can learn a
BP神经网络+最小距离分类器
- BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。(BP neural network algorithm, Bayesian minimum distance classifier, can be used for pattern recognition)
基于BP神经网络的函数拟合与模式识别的Matlab程序
- 基于BP神经网络的函数拟合与模式识别的matlai代码(Function Fitting and Pattern Recognition Based on BP Neural Network)
BP
- 这个算法是基于BP神经网络开发的，用于音识别的一个新型算法，可以扩展用于其他领域的模式识别问题。(It is an algorithm for speech recognition based on BP neural network.)
BP
- BP网络（Back Propagation），是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(BP nntool is a multilayer feedforward network trained by error inverse propagation algorithm. It is one
ga-bp
- 一个遗传算法优化神经网络的分类器，可用于模式识别。(A genetic algorithm optimizes the classifier of neural network, which can be used for pattern recognition.)