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BP-PID
- BP神经网络的模型里面有具体的matlab设计图-BP matlab
神经网络程序
- BP神经网络模型的全套matlab程序，对数学建模很有帮助
GABPMATLAB
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
bp
- 很好的bp神经网络预测模型，很好有，有结果的拟合等-Good bp neural network prediction model, there is very good, the results of the fitting, etc.
bp
- bp神经网络开发代码 最基础的神经网络模型 具有训练速度快，学习效果好的特点-bp neural network development code for the most basic neural network training speed, learning good effect
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
bp
- Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
游轮定价BP神经网络预测MATLAB程序及结果
- 针对游轮公司预售票定价和开船后升舱方案,建立BP神经网络预测及灰色关联度模型,预测出每次航行各周预订舱位的人数.分析每航次每周预定的平均价格和每航次每周意愿预定人数的关联度,对每周的意愿人数进行合理地赋权,预测出每周预订的平均价格.建立需求定价模型,对售票价格合理定价.游轮起航后,在头等、二等舱位未满的情况下,建立游客升舱模型,使公司获得最大的预期销售收益.(To upgrade scheme cruise company advance ticket pricing and sail, est
BP神经网路matlab代码
- 作为一个BP神经网络在matlab实现的案例，套用自己的数据，修改下参数即可运行。(BP network matlab code)
神经网络预测
- BP神经网络来进行滚动预测，精度教高，拟合程度较好，适合做预测工具(BP neural network is used for rolling prediction, high accuracy, better fitting degree, suitable for predicting tools)
27796710BPtrain
- 基于BP神经网络的全国人口预测本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(National Population Prediction Based on BP neural network)
code for homework3
- 使用matlab自实现BP算法，并搭建三层神经网络建议模型。(The BP algorithm is implemented by using matlab, and the three layer neural network model is built.)
bp-Matlab
- 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络的MATLAB实现(Artificial Neural Network (ANN) is a hot spot in the field of artificial intelligence since 1980s. It abstracts the neural
BP神经网络 GUI
- 针对BP神经网络算法，使用MATLAB软件进行了编译，并给出了BPGUI的模型例子(An example of the GUI interface of BP neural network algorithm)
bp神经网络
- 运用bp神经网络建立预测模型，通过matlab实现未知数据的预测(The bp neural network is used to establish the prediction model and the unknown data is predicted by matlab.)
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- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
BP人工神经网络和MIV变量筛选
- BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选(BP artificial neural network and MIV variable selection based on BP artificial neural network are used to build prediction models and key process parameters.)
BP神经网络
- 基于matlab学习神经网络，以及人工智能深度学习参考(learning BP NET based on matlab)
BP神经网络MATLAB程序
- BP神经网络预测模型，详尽程序说明都在程序里，用MATLAB软件打开.m文件。