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这个软件支持Bayesian衰退和分类模形,它基于神经系统网络和Gaussian作用。它也包括一些根本的程序实现有限和无限混合的模型。-software support this recession and Bayesian classification pattern, It is based on neural network and Gaussian role. It also includes some of the procedures to achieve limited and u
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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
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模式识别分类程序,贝叶斯,神经网络分类训练程序,很不错啊-the classification procedures, Bayesian neural network classifier training procedures, and it is very responds :
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对手写数字进行分类并识别
应用模板匹配算法进行分类。
应用Bayes算法进行分类。
应用线性函数算法进行分类。
线性算法进行分类。
应用神经网络算法进行分类。-right handwritten figures for the identification and classification of application template matching algorithm for classification. Application of Bayesian class
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图像模式识别
模板匹配法
神经网络分类器
几何分类器
基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
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matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法-The handwriting recognition matlab code are Bayesian, bp neural network method
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机器学习,完整PPT资料从引言到神经网络,贝叶斯学习,遗传算法等-machine learning PPT,bayesian learning, neural network and genetic algorithm
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这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件,基于DMX,代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用, 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法,具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论,以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等,同时结合模式识别中的一些问题,比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容,从多种角度,介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法,
决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pressure research data, Naive Baye
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从ML-EM 重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点,针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法,为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解,模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@-From the ML-EM reconstruction algorithm start with an analysis of Bayesian model some of the key points,
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Bayesian Multi Layer Perceptron Neural Network
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Matlab BP calculated using Bayesian neural network source code
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各种模式识别算法源码,包括c均值聚类,层次聚类,fisher判决器,贝叶斯判决,神经网络等算法-Pattern recognition algorithm source code, including c-means clustering, hierarchical clustering, fisher judgment, a judgment Bayesian neural network algorithm
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Bayesian 神经网络,可用于模型构建中变量的筛选-Bayesian neural network,could be applied for variable selection in model construction
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Prediction of _ Lou Peng bearing network performance of Bayesian neural network based on IP
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Bayesian neural network intelligent diagnosis system based on _ Zhang Zonghui
-Bayesian neural network intelligent diagnosis system based on _ Zhang Zonghui
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该程序是用R语言实现贝叶斯网络和神经网络的结合进行预测的模型-The program model is R language network and the combination of Bayesian neural network to predict
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神经网络算法,包含贝叶斯估计,统计模式识别算法-Neural network algorithm, Bayesian estimation, and so contain
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贝叶斯神经网络工具箱,完整版,下载可以直接用,非常完善。(Bayesian Neural Network Toolbox, full version, download can be used directly, very perfect.)
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