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  1. BP预测

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  2. 是MATLAB的BP预测程序,有实际参考价值,需要的就下吧-MATLAB BP is forecasting process, the practical reference value, we need it on the next
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.5kb
    • 提供者:wlr
  1. 用matlab预测bp源程序

    0下载:
  2. matbal编的bp算法,可以用来预测,有详细算法-matbal series bp algorithm can be used to predict a detailed algorithm
  3. 所属分类:Menu control

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:555byte
    • 提供者:曾蕾
  1. bp

    0下载:
  2. 很好的bp神经网络预测模型,很好有,有结果的拟合等-Good bp neural network prediction model, there is very good, the results of the fitting, etc.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:1.82kb
    • 提供者:朱涛
  1. BP

    1下载:
  2. 这次上传的程序源码是关于使用BP神经网络预测数据。-The upload program source code is on the use of BP neural network forecasts.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2013-12-06
    • 文件大小:3.06kb
    • 提供者:apple
  1. BP

    0下载:
  2. bp是MATLAB应用中的预测算法,含有例题-BP and MATLAB
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.82kb
    • 提供者:ss
  1. BP

    0下载:
  2. BP神经网络在预测方面的应用(源代码实例程序)-BP neural network program source code examples
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:2.55kb
    • 提供者:chen
  1. bp

    0下载:
  2. 采用BP网络对负荷进行预测,能得到比较好的效果。-BP network used to predict the load they can get better results.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:803byte
    • 提供者:王波
  1. bp

    1下载:
  2. Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:2.42kb
    • 提供者:田震
  1. BP预测程序

    0下载:
  2. bp神经网络实现功率预测,含归一化和反归一化操作,属于通用代码(Power prediction based on BP neural network)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:潇潇飒飒
  1. 游轮定价BP神经网络预测MATLAB程序及结果

    0下载:
  2. 针对游轮公司预售票定价和开船后升舱方案,建立BP神经网络预测及灰色关联度模型,预测出每次航行各周预订舱位的人数.分析每航次每周预定的平均价格和每航次每周意愿预定人数的关联度,对每周的意愿人数进行合理地赋权,预测出每周预订的平均价格.建立需求定价模型,对售票价格合理定价.游轮起航后,在头等、二等舱位未满的情况下,建立游客升舱模型,使公司获得最大的预期销售收益.(To upgrade scheme cruise company advance ticket pricing and sail, est
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:mabiubiu
  1. bp

    2下载:
  2. 神经网络预测,通过给定数据对以后数据时间预测,两种神经网络预测方法(Neural network prediction, two kinds of neural network prediction methods through the given data for later data time prediction)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:1.93mb
    • 提供者:子意悄然
  1. BP神经网络

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  2. BP神经网络建模,实现对模型输出的预测,将输出信号作为反馈输入(neural network modeling)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:240kb
    • 提供者:微蓝
  1. bp

    1下载:
  2. 一种BP神经网络的PYTHON代码,可用于简单预测等(A BP neural network PYTHON code)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:wb12345
  1. PSO-bp((matlab

    2下载:
  2. 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
  3. 所属分类:其他

  1. BP train

    0下载:
  2. BP神经网络 通过训练 分析强弱预测器(BP intenet analyzes strong and weak predictors by training)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:锋肆
  1. BP预测

    1下载:
  2. BP预测SOC,以电流电压问输入,SOC为输出,训练网络(BP predicts SOC, input by current and voltage, SOC as output, training network)
  3. 所属分类:*行业应用

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:peter-z
  1. New_GA-BP

    1下载:
  2. 第一步:运行BP_CCPP.m 得到并保存传统BP预测,初始权值和阈值w1_BP(w1 B1 w2 B2),BP网络(BP_net),和结果。 第二部:运行GABP_CCPP.m 得到并保存GABP预测,初始权值和阈值(x),优化后的权值和阈值w1_GABP(w1 B1 w2 B2),BP网络(GA_BP_net),和结果。 第三部:运行sum_BP.m 用第一步和第二部得到的网络分别预测,得到结果对比和图形。 第四部:运行WB.m
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:8.14mb
    • 提供者:yangyanghi0
  1. 预测

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  2. BP神经网络模型预测的Python代码实现,测试有效(BP neural network model forecast Python code implementation, test effectiveness)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:Van_an
  1. BP预测

    0下载:
  2. 一种经典的matlab齿轮损伤数据bp损伤识别,有齿轮故障数据(A classic matlab gear damage data bp damage identification, with gear failure data.)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:9kb
    • 提供者:大头猫神
  1. ACO-BP预测

    0下载:
  2. 一种基于蚁群算法优化的BP神经网络,请大家参考指正(Ant Colony Optimization BP Neural Network)
  3. 所属分类:汇编语言

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:X。
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