搜索资源列表
MergeCenter
- k均值聚类方法的c代码，并且带有聚类数据，适用于刚刚接触该算法的初学者
SignalProcess
- C 程序 球面方位角算法： azimuth.cpp CRC校验快速算法： CRC_Table.cpp 解扰码算法： scrambler.cpp Matlab 程序 信号带宽测量： BandWith.m 带通信号下变频： fqmv.m QPSK 解调 demodQpsk.m pwelch求功率谱的算法 psdwh.m 均值滤波算法 cvmn.m 信号正交分解： Cnv2Bas.m
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
C_kmeans.rar
- kmeans均值聚类算法c语言版，最基础的实现，经过编译调试通过的,c-means clustering algorithm kmeans language version of the realization of the most basic, after debugging the compiler through the
kMeansPPTest
- k均值聚类算法，并包含了对该算法的一些优化，使用c语言进行程序的编写-k means clustering algorithm, using the procedures for the preparation matlab
k-means
- K-means均值聚类算法,用C语言实现 k-均值聚类算法 -Means K-means clustering algorithm, using C language realization of k-means clustering algorithm
k-means
- k-均值聚类算法c语言版用于划分聚类，适合用于数据挖掘之中-k-means clustering algorithm c language version
kjunzhijulianC++
- c++编写的程序，用K均值聚敛的算法，相当的方便。-c++ preparation procedure, using K-means algorithm amassed a considerable convenience.
kcluster
- c语言的k均值聚类算法。给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小的算法。-c language, k-means clustering algorithm. Given the number of categories K, will be assigned to N objects of class K to make class the similarities between objects the most, while the cat
Kmean
- 自己写K均值聚类Visual C++程序，可以运行之算法-K-means clustering to write Visual C++ Procedures can run the algorithm
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
k-means_clustering
- k means clustering k-均值聚类算法c语言版-k means clustering c k-均值聚类算法c语言版
k_mean
- 简单的k均值聚类算法，C++实现，将若干点聚类为两类-A simple k-means clustering algorithm
gak
- 给予遗传算法的k均值聚类算法的c++ 源代码 采用二进制编码方式-yichuan suan fa de c++ yuan daima
kfcm
- 基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法-FCM algorithm based on kernel function
kmeans
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。基于c++和opencv-This program gets an image and the desidered number of partitions and finds the means of the different classes and pro
hfs259(1)
- 这是C#下编译通过的K均值聚类算法的一个版本，可以应用于遥感图像的非监督分类-K c-mean class two
K_Means
- k均值聚类程序，本算法广泛用于模式识别、人工智能等项目，采用标准C编写而成。-kmeans program mainly used for mode recognition
KMEANS
- C++实现的简单的k均值聚类算法。最基本的聚类算法。-Kmeans clustering algorithm using VC++. It is one of the most fundamental algorithms.