搜索资源列表
c-jun
- 模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类
cjunzhiandgudingzengliangfa
- 程序中包含了C均值算法和固定增量法,两方法为聚类的很好的方法.
c_equal
- 模式识别中动态聚类方法的C均值算法的c++源程序。一种比较好的算法程序。
Caverage
- c均值算法用vc实现。作为重要的算法，c均值有广泛的应用
AimprovedFuzzyCMeans
- 关于模糊c-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比，文章对模糊c-均值算法提出一改进意见，并通过实践证明。
FCM
- 模糊C均值算法的基本介绍，英文，但是解释的较好。
c-mean
- C-means 算法，模式识别中常用到的C均值聚类算法，使用VC开发，版权归开发者所有
zuoye
- 这个是以前开始研究模式识别的关于C均值算法和固定增量法的VC++程序，可以直接运行。
FCM_Cluster
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
segment
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
improvedregion3
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
FCM
- 此代码是一种模糊C均值算法，是一种聚类算法，是对k均值算法的一种改进
C均植
- 模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition on the C-means clustering algorithm procedures input cluster.
IDL-ENVI-Research.rar
- 基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法,写的比较详细,Based on IDL and ENVI secondary development of remote sensing systems development methods, written in a more detailed
textFCM
- 应用FCM（模糊c均值聚类）算法到文本聚类 采用两种方法计算文本相似度 采用ShootSeg分词 采用sogou互联网词库简化特征值计算-err
Cmeanvalue
- 基于背景差分算法和C均值聚类算法的车辆检测与跟踪-Based on background difference algorithm and C means clustering algorithm for detecting and tracking vehicles
44444
- 用C实现的C均值算法，和c++相比也有所不同，希望学C的可以学习，在Linux下的eclipse中运行通过-C of C with the realization of the mean algorithm, and c++ Different compared to the hope that science can learn from the C in Linux to run under the eclipse through
k_mean
- K_mean K均值算法 C语言-K_mean K means algorithm C language
moshishibie
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluster analysis. After confirming t
RepeatFCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on the division, which makes the idea is to be divided into clusters with the greatest simila