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FCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, the idea is to make it to the same cluster is divided into the biggest similari
test_FLICM
- FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。-A novel and robust FCM framework for image clustering called Fuzzy Local Information C-means (FLICM) clustering algorithm.
Fuzzy-C
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C-means clustering algorithm is relatively simple steps, fuzzy C-means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine the membership of each data poi
FCM-clustering
- 模糊C均值聚类算法,模糊C-均值算法(FCM)是一种能自动对数据样本进行分类的模糊聚类方法,通过优化目标函数得到每个样本点对类中心的隶属度来决定各样本点的归属.-FCM clustering
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
fcm1r
- 对图像进行模糊C均值算法聚类的一个源程序，可以学习一下算法。-The image fuzzy C-means clustering algorithm, a source, can learn about algorithms.
667777777766
- 模式识别的作业源代码，包括了c均值算法（Cmeans）和自主值迭代算法（ISODATA），以及W-H固定增量算法和感知器（基于MFC实现）。-Operating source code for pattern recognition, including c-means algorithm (Cmeans) and self-value iteration algorithm (on ISODATA), and WH fixed incremental algorithm and the sen
C-Means-clustering-code
- 模糊C均值模式识别聚类算法相关的C++源程序代码-Fuzzy C-means clustering algorithm of pattern recognition related to the C source code
Fuzzy-c-means-clustering-algorithm-
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 -k-means algorithm is a pattern recognition poly classification,by using Fuzzy C-Means data sets, data gathered cluster_n class
C-means-clustering-algorithm-
- 一个C-均值聚类算法的代码(基于opencv2.0)-A C-means clustering algorithm code (based opencv2.0)
Genetic-optimization-of-C-clustering
- 运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心-Using genetic optimization algorithm to optimize the fuzzy C-means clustering, global adaptive optimization to find a more precise fuzzy clustering center
Cmeans
- 模式识别中采用C均值算法分类，并显示具体图形结果-Pattern recognition using C-means algorithm classification and display the results of specific graphics
cmath
- 模糊识别，C均值算法。程序简单界面美观，实现在C**Dlg.cpp中。在程序交互界面中，可以动态输入任意数量的随机数和分成任意类别（我只设了10种画笔，可自己增加）。用VS08编译，可自己升级VS10。算法里当分为N类，我把前N个随机数初始化给N类。也可以自己改下把所有随机数中距离最远的N个随机数初始化给N类（非常简单），这样更加完美-Identify fuzzy C-means algorithm. Procedures simple and beautiful interface to ac
Classify
- C均值算法，随机生成若干个点然后进行分类。-classify
C-means
- MATLAB实现C均值聚类算法，未调用现有算法，完全由本人完成。-MATLAB C-means clustering algorithm, call the existing algorithm is not completely done by me.
cfree
- 简单算法 基于图像算法类的 模糊c均值算法 运行就可以了-Simple algorithm based on image algorithm class c-means algorithm
fuzzy-c-means
- 模糊C均值聚类算法，在C均值的基础上加入隶属度。-Fuzzy C-means clustering algorithm, on the basis of the C mean join the membership.
C_Mean
- 模式识别C均值算法 内含实验所需要的数据-Pattern recognition C-means algorithm with an experiment the data needed
C_Average-Alogrithm
- 简单的C均值算法，采用VC6.0实现,实现简单的数据聚类操作-Simple C-means algorithm, using VC6.0 achieve
k_mean
- 在聚类分析中，K-均值聚类算法（k-means algorithm）是无监督分类中的一种基本方法，其也称为C-均值算法，其基本思想是：通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 -In cluster analysis, K-means clustering algorithm (k-means algorithm) is unsupervised classification is a basic method, which is also known as C