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Demo_CS_CoSaMP
- 压缩感知CS_CoSaMP图像重构 代码中图像链接根据你所要处理的图像所在位置自行修改，有些图像需要用rgb2gray语句进行灰度图像转换处理，恢复度大约23db左右。-Compressed sensing image reconstruction by CS_CoSaMP
cs_CoSaMP
- 基于压缩感知的CoSAMP算法重构，可以实现，学习压缩感知的入门处程序。-CoSAMP algorithm based on compressed sensing reconstruction can be achieved at the program learning portal compressed sensing.
cs_CoSaMP
- 压缩感知代码。包含了测量矩阵，所用重构算法为压缩采样匹配追踪。-Compressed Sensing. reconsitution with CoSaMP.
CS_CoSaMP
- 压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法matlab程序，CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于OMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而coSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛弃。-Compressed sensing reconstruction algorithm compression sampling of Matching Pursuit (CoSaMP) algorithm matlab
CS_CoSaMP
- 压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛弃。-compressed sensing
CS_CoSaMP
- CoSaMP是一种用于压缩感知(Compressive Sensing)的经典算法，这里我们将它应用于图像处理，并附加了完整的Matlab例子。-CoSaMP is a classic algorithm for Compressive Sensing. Here, we apply it to image processing and attach a complete Matlab example.
CS_CoSaMP
- 一维的图像压缩感知重构代码，使用了mop方法(One dimensional compressed sensing reconstruction)
压缩采样匹配追踪重构算法
- 压缩感知稀疏度自适应重构算法，含有子功能程序和主程序，注意程序中数值与所选图像尺寸的匹配(Compressed sensing sparse adaptive reconstruction algorithm, contains subfunction program and main program, notice the value of the program matching the selected image size.)