【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract　Registr

该文提出了一种蚁群算法和 Powell 法相结合 的多分辨率搜索优化算法。该算法以互信息作为相似性测度，采用基于小波变换的多分辨率策略，将蚁群算法与Powell法结合起来对三维的CT，MR图像进行了配准。-This paper proposes a new ant colony algorithm and Powell Combination of multi-resolution search optimization algorithms. The algorithm mutual in

基于SB算法的滤波反射投影的重建，可以对图像优化识别，适用与多种CT的重建-SB algorithm based on the projection of the filter reconstruction, image recognition can be optimized for a variety of CT reconstruction

MATLAB优化CT图像构建，优化算法强大，而有效(MATLAB optimized CT image construction)