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基于粒子群的改进K均值聚类算法源代码。适用于MATLAB7.1。-Improved PSO-based K means clustering algorithm source code. For MATLAB7.1.
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提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传
感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息-Proposed a modified particle swarm algorithm based on wireless sensor network clustering routing algorithm to optimize the clustering process. Cluster head node, considering the select
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在聚类基础之上使用pso优化算法性能，提升聚类效果。-In the clustering algorithm based on optimization using pso performance, improve clustering results.
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针对传统推荐算法的数据稀疏性问题和推荐准确性问题，提出基于粒子群优化的项聚类推荐算法。采用粒子群优化算法产生聚类中心，在此基础上搜索目标项目的最近邻居，并产生推荐，从而提高了传统聚类算法的推荐准确性及响应速度。实验表明改进的项聚类协同过滤算法能有效提高推荐精度-Aiming at the problems that the data are sparse and the results are not accurate in traditional recommendation algorith
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无线传感器网络中基于PSO的分簇路由算法-Wireless sensor networks based on PSO clustering routing algorithm
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基于分解的多目标离散PSO在复杂网络聚类中的应用-Complex Network Clustering by Multiobjective Discrete Particle Swarm Optimization Based on Decomposition
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This code is a data clustering algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) for data clustering.
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滤波求和方式实现宽带波束形成，加入重复控制，基于欧几里得距离的聚类分析，对信号进行频谱分析及滤波，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Filtering summation way broadband beamforming, Join repetitive control, Clustering analysis based on Euclidean distance, The signal spectral analysis and filtering, Based on piecewis
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解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
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是小学期课程设计的题目，可实现对二维数据的聚类，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用MATLAB实现的压缩传感，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，基于chebyshev的水声信号分析。-Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Can realize the two-dimensional data clustering, Bottom-pass and band-pass FI
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基于人工免疫pso的聚类算法，人工免疫的粒子群优化算法-Clustering algorithm based on artificial immune pso, artificial immune particle swarm optimization algorithm
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欢迎大家下载学习，基于欧几里得距离的聚类分析，基于分段非线性权重值的Pso算法，IDW距离反比加权方法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。- Welcome to download the study, Clustering analysis based on Euclidean distance, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, IDW inverse distance weig
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
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模式识别中的bayes判别分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，是信号处理的基础，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural net
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微分方程组数值解方法，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用波束成形技术的BER计算，基于欧几里得距离的聚类分析，采用偏最小二乘法，这个有中文注释，看得明白。- Numerical solution of differential equations method, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, By applying the beam forming technology of BER Clustering a
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用于时频分析算法，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于分段非线性权重值的Pso算法，插值与拟合，解方程，数据分析。- For time-frequency analysis algorithm, Can realize the two-dimensional data clustering, Related impulse response analysis algorithm and inspection, The final weight
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence theory data fusion, Based on pie
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基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用自然梯度算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, For beginners with a reference value, Modern signal processing used in the spectral estimati
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K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化(K-means clustering algorithm, based on PSO modified clustering algorithm, optimized the selection of the initial point.)
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该程序实现基于DE/PSO/GA的进化算法的数据聚类(The program realizes data clustering based on DE/PSO/GA's evolutionary algorithm.)
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