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在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。-YCbCr color space to establish the color distribution of the Gaussian model, color probability likelihood image, skin color region segmentation is completed in the best dynamic threshold select
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数字图像处理中常用的处理包括边缘检测、傅里叶变换、放大、伪彩色处理、图像平滑和分割。-The common processing digital image processing including edge detection, Fourier transform, zoom, pseudo-color processing, image smoothing and segmentation.
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使用opencv对图像进行颜色分割，使用图像的R,G,B各分量对图像进行分割。-The use of OpenCV color image segmentation, image using R, G, B components of image segmentation.
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交通标志识别影像分割，RGB色彩空间中实现影像分割，为后续做准备-Traffic sign recognition, image segmentation, to achieve image segmentation in the RGB color space to prepare for the follow-up
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程序代码说明
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption
P0801: Call text image segmentation
P0802: adhesion ch
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基于HSV颜色空间的目标检测，先阈值化实现初步分割，再二值化H通道，阈值不同结果会有差异。最后进行噪声去除。
-Target detection based on the HSV color space, the first threshold value of the initial segmentation, and then binarized H channel, there is a difference between the different results of the t
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本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。
目录
第1章 Visual C++数字图像编程基础
1．1数字图像处理概述
1．2图像
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系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。
这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
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图像分割，DSP、ARM均可实现。能够识别各个分区大小，颜色分量等值-Image segmentation, DSP, ARM can be achieved. Able to identify the size of the individual partitions, the equivalent color components
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利用matlab对于图像的处理，包含彩图的几何变换，灰度图像的增强，图像分割处理等二十几个模块-Matlab image processing, geometric transformation that contains the color, gray-scale image enhancement, image segmentation processing two dozen modules
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这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块，能显示绝大部分的遥感影像格式数据。打开影像是可以同时打开多幅影像，程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作，同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作，还有基本的影像增强处理，如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。界面开发时用的是mfc的ROBBON
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在matlab里面实现三维图的分割、sin函数产生、极坐标画图、图形颜色变化等。适合matlab入门调试以及熟悉画图插件。-Matlab inside the segmentation of the three-dimensional map the sin function generates, polar coordinate drawing, graphic color change. Matlab entry, debugging and familiar drawing plug.
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彩色CV模型，matlab简单实现,处理彩色图像的，图像分割经典模型。-Color CV model, matlab simple implementation, color image processing, image segmentation classic model.
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白底_简单脸部检测,包含：阈值分割和轮廓提取 + 人脸检测，灰度变换，24位彩色-White _ simple face detection, including: threshold segmentation and contour extraction+ face detection, gray-scale transformation, 24-bit color
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针对小型车蓝底白字车牌进行识别，主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。-Small car blue and white license plate recognition, the main modules are as follows: color information extraction, the license plate positioning, identification, ext
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用VC6.0编写的程序，可以实现对彩色图像R、G、B通道及H、S、V通道的分割显示、直方图显示，图像处理的基础工作-VC6.0 prepared by the program, you can achieve the color image R, G, B channel and H, S, V channel segmentation, histogram display, image processing on the basis of work
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用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括：
1、图像增强算法
（1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）；
（2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。
2、图像变换算法
（3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图；
（4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。
3、图像分
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本程序实现了Matlab 基于SOFM（自组织特征映射神经元网络）颜色聚类图像分割。-This application implements the Matlab based on SOFM (self-organizing feature map neural network) color clustering image segmentation.
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文章Image Co-segmentation by Incorporating Color Reward Strategy and Active Contours Model的代码-code of Image Co-segmentation by Incorporating Color Reward Strategy and Active Contours Model
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图像增强处理
几何变换
彩色空间变换
形态学处理
图像分割-Geometric transformation of image enhancement processing morphological processing color space transform image segmentation
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