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基于DTW模型的语音识别
- 语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。-Speech Recognition (Speech Recognition) machines is through recognition and unders
包含由录音到识别全过程的DTW算法源码
- 包含由录音到语音识别全过程的DTW算法源码，其中recognition.m为主脚本，含UI界面，便于操作。其他均为调用函数。
语音识别中的DTW算法
- 语音识别系统中的经典算法，DTWDynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，用于孤立词识别，本程序可以独立运行。
DTW算法C语言程序，孤立词语音识别
- DTW算法C语言程序，孤立词语音识别，包括matlab的相关代码，内有详解。-DTW algorithm C Programming Language, isolated word speech recognition, including the relevant matlab code, there are Detailed.
dtw
- 基于MATLAB的语音识别系统,dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序 -Speech Recognition System Based on MATLAB
dtw
- 语音识别，基于DTW算法的语音识别原理与实现，包含源程序，MATLAB-Speech recognition, speech recognition algorithm based on DTW Principle and Implementation, including source code, MATLAB
dtw
- 语音信号识别的应用，算法使用的是hmm，编写效率高，经过了验证。-Application of voice signal recognition algorithm using hmm, the preparation of high efficiency, through the verification.
dtw
- 动态时间规正算法，用于语音识别，模式匹配等，在matlab环境下使用-Dynamic time warping algorithm for speech recognition, pattern matching, etc., in the matlab environment
dtw_train
- 用标准C语言实现的基于DTW算法的特定人孤立词语音识别系统，能实现汉语数字0至9个语音发音的识别，具有很好的识别性能。-Using standard C language based on the DTW algorithm to achieve the specific words were isolated speech recognition system, to achieve Chinese figures 0-9 voice pronunciation recognition, wi
dtw
- 利用DTW算法进行说话人识别,语音可以自己替换-DTW algorithm using Speaker Recognition
rlsdtw
- 基于RLS及DTW算法的数字语音识别。用RLS算法来消噪从而提高DTW算法的识别率-Based on adaptive sub-band spectral entropy of the robustness of Speech Endpoint Detection
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
DTW语音识别
- 基于DTW的语音识别，可直接运行获得结果数据 不需要更改任何数据
用Matlab实现DTW孤立词识别
- 做语音识别时用到DTW 算法。便于初学者的学习。(DTW algorithm is used for speech recognition. Easy for beginners to learn.)
语音识别系统源代码，附有说明文档
- 在语音识别时需要用到的DTW算法，这是对DTW算法的改进。(In speech recognition, you need to use the DTW algorithm, which is the improvement of the DTW algorithm.)
语音识别1
- 英文数字以及简单单词语音识别，用DTW算法实现，其中包含英文数字1-9的录音以及简单单词录音文件(Speech recognition of English numbers and words by DTW algorithm)
DTW-in-Isolated-word-Speech-Recognition
- 基于matlab的语音识别dtw算法实现(speech recognition DTW)
基于DTW算法的语音识别系统
- 通过语音分帧、端点检测、特征提取、DTW算法，实现多字语音识别(Through speech segmentation, endpoint detection, feature extraction and DTW algorithm, multi word speech recognition is realized.)
Speech-Recognition-master
- 针对特定人dtw算法语音识别,实现0-9的数字识别用于初学者(speech recongition using dtw)