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- Matlab Data mining code
som
- SOM Algorithm in Data Mining
Apriori_Csharp
- Apriori_Csharp源码，简单的数据挖掘算法。-Apriori_Csharp source, simple data mining.
datamining
- 数据仓库挖掘的基本技术，包括多位数据库的操作基本技术-data mining
gmdh2
- 数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强的泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据-GMDH packet processing algorithms source code is the core of self-organizing data mining algorithm, which has strong generalization ability, compared with regression analysis can deal with small
SVMinDataMine
- 支持向量机的一本入门书籍《数据挖掘中的新方法：支持向量机》。-A support vector machine entry books, " A new method of data mining: support vector machines."
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
Supply_Chain_Management
- 供应链管理实用建模方法及数据挖掘 本书包括：经济全球化及企业竞争优势、供应链管理理论、供应链本流及其定量分析方法、提高供应链管理的运作绩效等内容。 简明目录： 1.经济全球化及企业竞争优势/2.供应链管理理论/3.供应链成本流及其定量分析方法/4.提高供应链管理的运作绩效/5.几种数据驱动型建模方法/6.产品供应链中的数据挖掘技术/7.供应链契约//参考文献-Supply Chain Management Modeling and Data Mining practical
Customer_Relationship_Management_and_DataMining.ra
- 《客户关系管理与数据挖掘》 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）首先是一种管理理念。其核心思想是将企业的客户作为重要的资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。-" Customer relationship management and data mining," Customer Relationship Management is a management concept fi
Data_Mining_for_Business_Applications
- "Data Mining for Business Applications presents the state-of-the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in the area. The contributions mark a paradigm shift from "data-centered patte
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- 目前为止数据挖掘方向小波处理方法第一篇，也是最为完整的一篇的算法综述。是介入此领域的最好入门资料。-So far the direction of wavelet data mining approach first, and most complete one of the Algorithms. Involved in this field is the best introductory information.
apriori
- Apriori algorithm in data mining
Dataminingtechnologyandtheory
- 数据挖掘的技术与理论，里面详细介绍了数据挖掘的相关概念和技术-Data mining techniques and theory, which introduces the concepts of data mining and technology
DataMiningConceptsandTechniques2ndedition2006
- 数据挖掘概念与技术 Data Mining Concepts and Techniques 2nd edition 2006.pdf-Data Mining Concepts and Techniques 2nd edition 2006.pdf
GIS
- 本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念，包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约；并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS 不确定性、GIS 数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS 数据处理中应用的进展-This paper introduces the basic concepts of rough set theory, including the equivalence relation, can not distinguish be
Weighted-Least-Squares.ppt
- WLS是拟合的基础文档，适合数据挖掘人员学习用-WLS is the fitting of the basic documentation, to learn to use for data mining
dxckj
- 本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念，包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约；并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS 不确定性、GIS 数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS 数据处理中应用的进展-This paper introduces the basic concepts of rough set theory, including the equivalence relation, can not distinguish be
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- data mining: fp growth algorithm using Visual C-data mining: fp growth algorithm using Visual C++
BookSellAnalysis
- SQL Server数据挖掘应用案例：图书销售智能分析 C#2005+SQL Server2005 -SQL Server Data Mining Applications: book sales intelligence analysis C# 2005+ SQL Server2005
k-means
- k-means算法 ，应 用 于 数 据 挖 掘 中。-k-means algorithm is applied to data mining