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系统辨识，增广矩阵最小二乘批算法,使最小二乘批算法对有色噪声也一致无偏-System Identification,Extended Matrix Least Square Algorithm
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系统辨识最小二乘法中的各类算法的MATLAB实现，其中包括BLS\ELS\GLS等-System identification method of least squares in various algorithm in MATLAB, including BLS \ ELS \ GLS, etc.
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系统辨识中最小二乘法的ELS算法MATLAB实现-System identification algorithm based on MATLAB least-squares method to achieve ELS
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最小二乘法是系统辨识中最经典的方法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。其中，RLS是递推最小二乘法程序，ELS是增广递推最小二乘法的程序。-
System identification least squares method is the most classic method, which
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ELS method for identification of systems
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