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Blobworld:基于期望最大算法的图像分割
及其在图像查询中的应用
-Blobworld: Image segmentation using Expectation-Maximization and its
application to image querying
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基于em算法的图象分割程序,是图象分割的一类重要算法.-Em algorithm based on image segmentation process of image segmentation are essential for a class of algorithms.
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2008年3月
中国图象图形学报
基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM 算法的MR图像分割
比较新的一片关于MARKOV以及EM算法的图像分割的文章。详细介绍了两种算法，以及对MR图像的实验结果，很有参考价值-March 2008 Journal of Image and Graphics of China based on the type of adaptive Gaussian- Markov random field model and the EM algorithm
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This program is for image segmentation using Expectation maximum
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了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP)
特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
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