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高通滤波器，对图像进行高通滤波。采用opencv，包含二维理想高通滤波，2阶巴特沃思高通滤波，二维高斯高通滤波，增长率为2二维指数高通滤波-High-pass filters, high pass filter the image. Using opencv, including two-dimensional ideal high-pass filter, 2-order Butterworth high pass filter, two-dimensional Gaussian high p
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这是一篇很好的有关信道估计的文章，
可以用来快速的了解信道估计的基本内容-and MAI induced by multiple-input, multiple-output channels. In particular, this article
reviews the typical inverse filter criteria (IFC) based algorithm, super-exponential algorithm,
and constant modulus a
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用粒子滤波产生各种分布的随机数，包括指数分布、高斯分布、二项分布，用MATLAB实现的-Particle filter with a variety of random number generation, including the exponential distribution, Gaussian distribution, binomial distribution, with a MATLAB implementation
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分别设计理想低通滤波器、巴特沃思滤波器、指数滤波器、梯形低通滤波器,并对含高斯噪声的图像进行低通滤波，截止频率自选，观察不同的截止频率,不同的滤波器的滤波效果。-Were designed for the ideal low pass filter, Butterworth filter, exponential filter, ladder low-pass filter, and Gaussian noise images with low-pass filter cutoff freque
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arithmetic mean filter,geometric mean filter,harmonic mean filtercontra-harmonic mean (Q=-ve),contra-harmonic mean (Q=+ve),median filter,max filter,min filter,mid point filter and alpha-trimmed filters are applied for exponential noise image-arithmet
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Infinite impulse response (IIR) is a property of signal processing systems. Systems with this property are known as IIR systems or, when dealing with filter systems, as IIR filters. IIR systems have an impulse response function that is non-zero over
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《数字信号处理C语言程序集》
内涵各种c语言源码！
第一章 数字信号的产生
均匀分布随机数；正态分布随机数；指数分布随机数....
第二章 快速傅里叶变换
第三章 快速离散正交变换
第四章 快速卷积与相关
第五章 数字滤波器的时域和频域响应
-" Digital Signal Processing C language program set the connotation of a variety of c language source code!
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指数低通滤波器，在图像处理中，用于去除灰度图像中的噪声-Exponential lowpass filter, in image processing, is used to remove the noise in grayscale images
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基于同态滤波的图像去雾程序。采用指数型高通滤波器。去雾效果比较不错。-Based on homomorphic filtering image to fog process. Exponential type high-pass filter. To fog effect is good.
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指数低通滤波器的Matlab源码实现，通过设置不同参数对比-exponential low pass filter
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指数滤波器能较好地保留边缘，当我们想要突出边缘的时候，可以用指数滤波器一试-Exponential filter can better keep the edge, when we want to highlight the edge of the time, you can try using exponential filter
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递归滤波(RF):对于离散信号,不能保护边缘的滤波器可以使用如下的一阶递归滤波器完成.该滤波器对指数衰减有无限脉冲响应-Recursive filtering (RF): For discrete signals, filters can not be used to protect the edge of a first-order recursive filter following the completion of the exponential decay of the filter
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雷电流双指数模型傅里叶滤波和小波滤波对比-
Lightning current double exponential model of Fourier and wavelet filter
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非局部均值是一种基于快匹配来确定滤波权值的。即先确定一个块的大小，例如7x7，然后在确定一个搜索区域，例如15x15，在15x15这个搜索区域中的每一个点，计算7x7的窗口与当前滤波点7x7窗口的绝对差值和，然后在计算一个指数函数，所有的搜索点都用指数函数计算出一个权值，当然还有权值的归一化。根据这个权值进行点的滤波操作。-It is a non-local means to determine the filter weight based on fast matching. That is,
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基于对结构拓扑优化理论及方法的研究，从ICM方法中的过滤函数出发，结合均匀化方法的思想，以幂函数形式的过滤函数为例，运用最小二乘法确定重量过滤函数和与其相应的刚度过滤函数，然后，采用数值模拟的方法，提出过滤函数幂指数系数的概念，探讨了重量过滤函数与刚度过滤函数之间的关系。(Study on the theory and method of topology optimization based on the filter function from the ICM method of combi
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一、 计算图象的频谱函数
设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。
二、根据计算证明傅立叶变换的性质
1， 共轭对称性:
F(u,v)=F*(-u,-v) ;
三、图象的频域滤波
1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。
四、图象变换比较
利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
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对图像进行高通滤波，包含巴特沃斯高通滤波器BHPF，指数高通滤波器EHPF，梯形高通滤波器THPF(The image is filtered through high pass, including Butterworth high pass filter BHPF, exponential high pass filter EHPF, ladder high pass filter THPF.)
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