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Face and Eyes Detection Using OpenCV.
Introduction
This article is an extension of an article that I posted on CodeProject earlier. This project demonstrates how to perform human face and eye detection using OpenCV in .NET. The detection is perfo
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利用OpenCV實現人臉辨識雖然常見，但是本檔案基於OpenCV 1.0版本進行，同時整理程式編譯過程中可能出現的錯誤以及對應的解決辦法，同時針對函式cvHaarDetectObject各參數的設定值進行討論，以得到最佳的辨識率。另外，程式亦包括在偵測前進行影像處理，以進一步有效提升人臉辨識率。-Face recognition using OpenCV to achieve though common, but this version of the file based on the Ope
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Face and mouth detection using OpenCV and VC-Face and mouth detection using OpenCV and VC++
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人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是
否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实
现机器智能化的重要步骤之一。
AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里
程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在
效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
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本文介绍了OpenCV函数库的基本用法,阐述了目前做人脸检测研究中所使用的常用检测算法,并利用OpenCV设计和实现了图像中人脸的检测,试验结果表明利用OpenCV开发人脸检测系统效率高,识别效果好。-This paper introduces the basic OpenCV library usage, on the current human face detection research commonly used in the detection algorithm, and the
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Face detection code using OpenCV for matlab
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人脸识别里面，用c++讲PCA程序系统化，有输出界面-Face Recognition inside, using c++-speaking PCA procedure systematic, there is the output interface
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An application for face detection using OpenCV
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face detection using opencv
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openCV 下对人脸的识别，可以使用，绝对放心-using openCV to make the face detection ,which can implement the application
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face detection using OpenCv
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基于MFC，利用opencv实现的人脸检测代码，当中还利用了BCGSoft库。-Based on MFC, using opencv face detection code implementation, which also used BCGSoft library.
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利用openCV实现人脸检测。一篇基于opencv的人脸检测与识别的论文，在Visual C++ 2005环境下给出了如何用OpenCV库开发人脸检测程序的方法。-Face Detection Using openCV achieve. One based on the opencv face detection and recognition of the paper, the Visual C++ 2005 environment, how to use OpenCV library giv
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这是使用opencv实现人脸检测的论文合集，包括四篇高质量的中文文献，参考价值高-This is achieved using the opencv face detection collection of papers, including four high-quality Chinese literature, the high reference value
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Face detection using opencv 2.0
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使用opencv的三种快速进行人脸检测的方法，以及显示保存人脸区域图-Three kinds of methods for face detection using OpenCV, as well as the display of the preservation of the face region
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FACE AND EYE DETECTION USING OPENCV
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利用opencv进行人脸检测，解决原始代码不兼容部分USB摄像头的问题(face detection using opencv, fix some minnor problems in the opencv demo that may cause video capture failure.)
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利用opencv实现人脸识别，有效的快速定位并圈出位置(The face detection using OpenCV)
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Normal Face detection source code using Haar Cascade Features in Python and C++
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