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KPCA.rar
- 快速的人脸特征提取算法KPCA，比普通的pca特征提取算法在效率上好了不少,Fast facial feature extraction algorithm KPCA, than ordinary PCA feature extraction algorithm in the efficiency of a good many
pca2.rar
- pca人脸特征提取，可以根据需要提取不同维数的特征脸。,pca facial feature extraction, can extract the characteristics of the different dimensions of the face.
annotate
- 人脸特征点手工标定程序，在人脸识别训练过程中标定特征点-Facial feature points manual calibration procedures, the training process in the face recognition feature points in the calibration
nature_image_feature_extraction4
- 一套由matlab编程的自然人脸特征提取与显示分析系统第四部分-Matlab programming from a natural facial feature extraction and analysis system showed that the fourth part
svd
- 采用SVD方法进行人脸特征提取,希望对大家有用-SVD method using facial feature extraction, in the hope that useful to everybody
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
face_detect
- 本书对目前常用的人脸特征点定位算法和模型进行了总结，并在前人的基础 上提出一个基于肤色模型的对AAM 模型的改进方法-This book is currently used for facial feature point localization algorithm and model are summarized, and submitted on the basis of our predecessors of a model based on the color model of t
200505151
- 人脸定位实例！能够准确定位人脸的位置并能提取人脸特征！-Examples of Face Location! Able to accurately position the location of face and facial feature extraction!
218_aubt
- 本代码是基于面部感情特征提取的一种遗传算法，-The code is based on the facial feature extraction of the feelings of a genetic algorithm,
Gabor_signal
- 人脸表情识别的Gabor小波变换，最终得到5个尺度，8个方向的不同特征，此程序参考文件Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition-Facial Expression Recognition of Gabor wavelet transform, finally be five scale, eight directions of different characteristics, this p
eigenface_f
- 实现了给予人脸的特征提取与模式识别，是模式识别中比较经典的实例分析-Achieved a given facial feature extraction and pattern recognition, is the more classic examples of pattern recognition analysis of
asmlibrary_release
- facial feature recognition
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
feature_extraction_face_GE
- An automatic facial feature extraction method is presented in this paper. The method is based on the edge density distribution of the image. In the preprocessing stage a face is approximated to an ellipse, and genetic algorithm is applied
AAM
- Facial Feature Extraction matlab code
finalfacialExpression
- Face detection with facial Expression Analyze, Feature points stored in excel sheet,GUI module also used.
LBP-based-on-skin-color-nd-facial-feature-tracking
- 一种基于肤色与LBP特征融合的人脸跟踪算法LBP based on skin color and facial feature tracking algorithm fusion-LBP based on skin color and facial feature tracking algorithm fusion
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
Facial-feature-detection
- 程序实现人脸特征的检测和定位，可以识别并标注眉毛，眼睛，鼻子，嘴巴以及耳朵。能用于单人和多人脸图的检测识别，效果不错。-This is a human facial feature detection and location program. It can be applied to detect both single and multiple face images.