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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
NoiseReduction_v1
- 本程式实做了Noise Reductin Algorithm 2005年一个韩国人在ieee发表的Paper Block-based noise estimation using adaptive Gaussian filtering 此论文也收录在资料夹中，供使用者参考。 首先，click open file， 选择第一张原始图(未被杂讯污染) 接下来选择第二张图(有杂讯) 你可以直接点选Noise Reduction观看结果 也可以先调整旁边的th
基于Retinex的MSRCR算法的C语言实现
- 基于Retinex的MSRCR算法的C语言实现。其中的高斯平滑采用了与尺度无关的快速算法，每个点的运算只要6MADD。程序改自GRetinex，一个GIMP插件,C implementation of Retinex, i.e. MSRCR algorith. In the implementation a fast algorithm was employed for Gaussian smoothing that only 6 MADD for each operating point ar
PaintTool
- 做的是一个画图板,画直线,曲线,各种图形,以及可以调整线的粗细,颜色等,还有一些基本的图像处理功能,锐化,平滑,高斯模糊等.最后还能对图像进行保存和打开.-Do is a drawing board, drawing lines, curves, various graphics, and you can adjust the line thickness, color, etc., there are some basic image processing functions, sharpen
gauss
- C++使用OPEN CV來加高斯雜訊-C++ Use OPEN CV to add Gaussian noise
Gaussian
- OPENCV 的 高斯背景提取，可以方便的进行背景建模与分析-Extraction of the Gaussian background OPENCV, to facilitate the conduct of background modeling and analysis
08
- 这个是边缘提取的各种算法,有高斯滤波,HOGHT变换等,只能打开BMP文件.-This is a variety of edge detection algorithms, there are Gaussian filtering, HOGHT transform and so on, can only open the BMP file.
MyDIP
- 打开一副位图，实现位图的高斯模糊。适合VC麻瓜练习。-Open a bitmap, the bitmap of the Gaussian blur to achieve. Muggle practice for VC.
myIPC
- BMP图像打开，二值化，形态学处理（膨胀，腐蚀，开，闭，二值边界提取），边缘提取（Roberts，sobel，laplacian，prewitt，laplacian of gaussian算子）-BMP images open, binarization, morphology processing (expansion, corrosion, open, closed, two-valued edge extraction), edge extraction (Roberts, sobel,
hand_1130
- 圖像二值+Erode+Dilate+Open+Median +Gaussian+Blur-Image Binarization+ Erode+ Dilate+ Open+ Median+ Gaussian+ Blur
VideoWM_new1
- 单帧播放，打开，关闭，高斯处理、模糊、降噪视频。-Single-frame playback, open, close, Gaussian processing, blur, noise reduction video.
MyDIP
- 编制的VC++程序，可以打开选择图像，进行高斯平滑，使图像进行相应变化。-VC++ program compiled, you can open the selected image, for Gaussian smoothing, the image changes accordingly.
kantu
- 可以打开大部分图片格式包括bmp、jpg等，并对其进行图片的基本处理包括翻转、镜像、傅里叶变换、直方图统计及均衡化、锐化、柔化、加椒盐或高斯噪声、中值滤波、Sobel边缘检测、高斯边缘检测、灰度阀值边缘检测、区域生长、旋转、缩放等操作-Can open most image formats including bmp, jpg, etc., and its basic image processing including flip, mirror, Fourier transform, hist
DIP-ps
- 使用vs2010结合qt designer制作的图像处理软件，目前包含了灰度操作；直方图、通道图显示；实现了大津算法、最大熵算法和手动调整（单阈值、双阈值）的二值化操作；含几何操作；代数操作；使用卷积完成了roberts、sobel、prewitt三种算子的边缘检测，也可手动输入kernel；使用卷积完成了gaussian、median、mean三种算子的去噪功能，gaussian算子可手动输入sigma；同时采用workspace支持多文档打开，是一个photoshop的雏形。-Produce
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
zuoye5
- 打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑-Open an image, add salt and pepper, Gaussian noise, and then use the neighborhood average, median filter, K, close to the average method to smooth
Produce-a-variety-of-distribution
- 1.duishuzhengtai：产生对数正态分布 2.gaussian：产生数据量为n的两个相互独立高斯分布y1、y2 3.junyun：自定义 0-1的均匀分布，n代表数据量，一般要大于1024（蒙特卡罗） 4.ruili：瑞利分布,m是瑞利分布的参数,n代表数据量,n一般要大于1024 5.kaifeng：产生开丰分布，其中m代表开丰分布的自由度，n表示产生的点数量 6.tfenbu：本函数产生自由度为m，数据量为n的t分布。 7.weibuer：a=1时,是指数分
Gaussian
- 打开24位彩色bmp文件, 显示该图像 将图像内容顺时针旋转90度后显示出来 将图像分成等大小的4块，将第1和第3块像素互换后保存 将旋转后的图像转换成灰度图像显示，并保存 对灰度图像求Sobel边缘图，显示出来，并保存 对灰度图像进行Gaussian平滑，并保存（需要体会平滑的作用） 对灰度图像进行2值化-Open 24-bit color bmp files, displays the image will rotate clockwise image content
B51005_Open profile Gaussian filter library
- 该库包含根据ISO 16610-21:2011实现开放轮廓高斯卷积滤波器的函数。该滤波器用于在表面计量中分离短波和长波分量轮廓和主要表面轮廓。粗糙度参数可以由短波分量剖面来计算。(The library contains functions for the implementation of an open contour Gaussian convolutional filter in accordance with ISO 16610-21:2011. The filter is used